AI 大幅降低了构建原型的门槛，但从原型到量产则是另一回事。制造挑战、基础设施支撑及自主系统的可靠性等问题，会在技术走出实验室后迅速显现。
TechCrunch Disrupt 2026 的 现实世界 AI 舞台 将聚焦“从原型到量产：在现实中能否实现规模化”这一主题。
太空通信、自主系统和 AI 基础设施领域的领导者将分享如何跨越过渡期，实现可投入生产的部署。尽管行业路径各异，但共识在于：成功的原型只是开始。
Disrupt 将于 10 月 13 日至 15 日重返旧金山 Moscone West 会展中心，汇聚超万名创始人、投资者和运营专家，通过 250 多场会议探讨塑造未来的技术与市场力量。
当 AI 走出实验室
原型仅回答“能否做到”，而量产则需解决数十个新问题。无论是光通信硬件还是自动驾驶设备，都需在受控环境外保持一致性能，此时可靠性、制造、基础设施和日常运营已成为产品不可或缺的一部分。
本次 现实世界 AI 舞台会议 不提供单一蓝图，而是汇集以不同方式应对量产挑战的创始人，提供跨行业比较规模化的难得机会。
成功跨越鸿沟的经验教训
每位登上该舞台的创始人都走过了独特的量产路径，为初创企业提供了可借鉴的经验。
构建太空通信的未来
MBRYONICS 联合创始人兼 CEO John Mackey 将一家光子学衍生公司转变为太空光通信领导者。他将分享在扩大制造能力的同时构建下一代太空网络基础设施的见解，帮助初创企业理解从构建原型转向构建产品时的变化。
在需要一致性的地方部署自主性
Bedrock Robotics 联合创始人 Boris Sofman 曾在 Waymo 领导自动驾驶卡车项目，累计无驾驶里程超 1 亿英里。他将阐明自动驾驶系统离开受控测试环境后，如何在确保安全可靠的前提下扩大生产规模。
为自主系统奠定工程基础
Foxglove 联合创始人 Adrian Macneil 曾在 Cruise 负责基础设施工程，开发支持大规模自动驾驶车辆的数据平台。他的演讲将强调使复杂技术超越实验阶段并进入日常使用的系统和基础设施。
三位嘉宾带来了三种不同视角，聚焦于技术公司从成功原型转变为现实世界中客户信赖产品的关键里程碑。
突破之后是什么？
每项有前景的技术都必须在实验室之外证明自身价值。本次对话不仅讨论理论可能性，更探讨当制造、部署、基础设施和日常运营成为产品一部分时的实际挑战。
无论您正在构建何种创新，本次会议都提供了聆听成功完成从原型到生产过渡的创始人及其经验教训的机会。
