自2022年11月ChatGPT首次亮相以来，世界已大不相同。这种与大型语言模型互动的方式将人工智能从炒作推向了日常现实。
机器人技术虽长期备受讨论并有所应用，但尚未迎来重大突破时刻。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人 Les Karpas 将在“现实世界 AI 舞台”环节 《机器人在等待它们的 ChatGPT 时刻：以下是阻碍因素》 中深入探讨其原因及破局之道。
Nvidia 对机器人领域持乐观态度。本次活动将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行，届时将有超万名科技领袖、创始人和投资者参与，聆听 Karpas 及其他 AI 领域专家分享从公司创建到现实项目构建的见解。
机器人技术面临的真实问题
Karpas 指出，通用机器人的核心局限性在于缺乏像语言领域那样的互联网级物理 AI 数据集。即便是自动驾驶车队的数据积累也需多年时间且仍在逐步扩展。
目前，许多初创企业正试图通过模拟、合成数据及基础模型来弥补这一差距。Karpas 将与 Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI 和 Foxglove 的创始人共同探讨弥合数字与现实鸿沟的独特挑战与机遇。
Nvidia的独特视角将在Disrupt上呈现
作为 Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人，Karpas 协调着公司与机器人、汽车、制造等领域的广泛初创生态系统的关系，深谙数据差距问题的解决之道。
他的职业路径体现了行业所需的跨学科技能，曾在 Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot、Cirque du Soleil 等公司担任建筑师、制造工程师、CEO 及风投高管等多重职务。
在Disrupt创造您自己的突破
这是 firsthand 了解 Nvidia 如何看待物理 AI 瓶颈及解决方案的良机。此类洞察或助您在竞争中占据优势，或激发下一个创业项目的灵感。亲临现场建立联系是获取这些启发的关键。
