初创公司的最初几名员工可以定义公司。但如今，并非每一项新能力都需要招聘新员工。
AI 智能体开始承担以往会分配给早期团队成员的工程、客户支持、研究和运营工作。对于创始人来说，这在他们甚至尚未发布职位需求之前，就提出了一个新问题：哪些工作应由人来负责，哪些应委托给 AI？
在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Builders Stage 上，Gusto 首席执行官兼联合创始人 Josh Reeves、Insight Partners 高级副总裁 Michelle Johnson 以及 Leland 首席执行官兼联合创始人 John Koelliker 将齐聚一堂，参加一场名为“当 AI 成为联合创始人的招聘”的深刻讨论。
本次讨论 将探讨早期初创公司如何组建让人类与 AI 代理协同工作的团队，以及创始人如何在保持速度、问责制和文化的同时实现这一目标。
初创公司的前 10 名员工可能不再全是人类
对于早期阶段的公司而言，每一次招聘都是在能力、成本和速度之间做出的权衡。AI 智能体提供了另一种选择。
工程任务、客户支持和运营工作越来越多地可以委托给能够完成多步骤任务的系统，而不仅仅是帮助员工完成任务。这让创始人有机会重新思考他们最早的团队应该是什么样的。
与其自动问“我们下一个要招谁？”，起始问题可以变为：“有哪些工作需要完成——由人来完成是否是最佳方式？”这一区别至关重要。
将工作交给 AI 智能体可以帮助小团队更快地推进，但也引入了关于所有权的新问题。谁来检查工作？谁做最终决定？当智能体出错时该怎么办？哪些责任过于重要而不能委托？对于正在构建 AI 原生初创公司的企业来说，这些已不再是理论问题。
所有这些问题以及其他更多问题，都将在 Disrupt 的 Builders Stage 上得到解答。
在 Disrupt 上分享的关于 AI 原生团队的三种视角
Josh Reeves 观察到这种转变发生在非常广泛的客户群中。Gusto 支持超过 50 万家公司在薪酬、福利、合规、入职、人力资源和退休计划方面的需求，同时将 AI 与十余年服务小型企业的经验相结合。这使得 Gusto 能够贴近那些决定如何以及在何时扩大团队规模的公司面临的日常现实。
Michelle Johnson 带来了初创企业扩展的视角。在 Insight Partners，她协助北美和欧洲的 CEO 及首席营收官制定市场进入策略、构建营收团队并实施 AI。加入 Insight 之前，作为早期的销售和营收运营负责人，她帮助 Flock Safety 从年收入不足 100 万美元增长至 9000 万美元。
她的观点提出了一组不同的问题。如果 AI 智能体可以研究潜在客户、准备外联内容、分析客户数据或管理销售流程的部分环节，那么收入团队的人类成员应专注于什么？这又该如何改变初创公司在招聘时应优先考虑的技能？
John Koelliker 直接处于人才与 AI 的交汇点。作为面向 AI 时代的职业与人才平台 Leland 的首席执行官兼联合创始人，他拥有在 LinkedIn、Curated 和 Uber 从事产品和增长角色的经验，同时具备打造一家专注于人们在不断变化的劳动力市场中发展和应用技能的公司的心得。
他们共同带来了看待同一挑战的三个不同视角：当部分工作从一开始就可以由代理完成时，你如何设计初创团队？
人仍应保留哪些职责 vs. AI？
初创公司内部一些最重要的决策难以简化为工作流程。
谁真正了解客户的需求？谁会对错误的战略提出质疑？谁在失败时承担责任？谁建立关系、激励团队或在数据指向错误方向时做出判断？随着 AI 智能体能力的增强，这些问题可能会变得愈发重要，而非相反。
早期员工的角色可能越来越由判断力、所有权意识以及指导人和机器工作的能力来定义，而不仅仅是完成更多数量的任务。这对整个初创生态系统都有影响。
在 Disrupt 的 Builders Stage 学习如何打造公司，而不仅仅是技术
早期阶段的公司一直凭借“用更少资源做更多事”的能力进行竞争。AI 智能体可以将这一原则推向更高层次。
但公司远不止是其所完成任务的总和。创始人仍然需要能够做出决策、承担责任、理解客户并营造推动业务增长的文化的人。
挑战在于确定这些人在何处创造最大价值，以及代理在何处可以替代人类完成工作。Josh Reeves、Michelle Johnson 和 John Koelliker 将在 Disrupt 上探讨这一话题。
前往Builders Stage与他们一起，探索当AI不仅助力你的初创企业，还成为团队一员时会发生什么。随后在Moscone West、Expo Hall、Startup Battlefield 200以及无数社交机会中，与超过10,000名创始人、投资者和运营者继续交流。
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