语音AI已成为当前最热门的赛道之一，投资者已投入数十亿美元，覆盖自动化客服、销售通话、会议记录工具及以语音交互为核心的AI智能眼镜等场景。与此同时，AI实验室正加速发布模型，硬件制造商也在优化设备交互体验。
新技术的迭代离不开测试与反馈循环。总部位于冰岛的初创公司Treble通过打造服务于模型厂商、机器人公司及消费电子制造商的模拟平台，正逐步成为语音AI行业的核心基础设施。
Treble由声学工程师Finnur Pind和Jesper Pedersen于2020年创立。在Paladin Capital Group领投的A轮扩展融资中，公司筹集了1800万美元，现有投资者KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC和Omega ehf跟投。加上2024年获得的1200万美元投资，Treble累计融资已超4000万美元，客户包括Amazon和Logitech。
合成数据与模型评估
Treble的业务涵盖多个与模拟和数据相关的垂直领域。针对语音AI公司，其提供合成数据生成平台，支持语音增强、噪声抑制及模型训练；同时可在不同条件下评估语音AI模型并向实验室反馈。今年早些时候，Treble还与Hugging Face合作推出了面向多种真实场景的语音识别模型基准测试。
“音频AI本质上是数据挑战，这也是推动下一代模型和硬件发展的最大机遇。目前几乎所有声音相关AI都依赖互联网抓取或录制的数据，我们认为精确的物理模拟是创建声音数据的另一种有效方式。”Pind表示。
硬件虚拟原型与声学测试
该公司还专注于从语音角度进行硬件设计与测试。例如，与耳机及音箱厂商合作开展虚拟原型设计，帮助预判产品音效表现；测试智能音箱在不同扬声器位置下的指令理解能力。近期，Treble已开始为智能眼镜及AI设备提供模拟测试服务。
Pind对能增强用户听力的可穿戴设备充满期待：“我对耳机、智能眼镜等下一代设备实现‘超常听力’功能感到兴奋。这能让用户在复杂声学环境中真正提升听力，比如在餐厅只听清两米内的人声，或在研讨会中屏蔽周围噪音。”
拓展物理AI基础设施
Treble计划进一步聚焦物理AI领域，为机器人、汽车及无人机公司提供基于声音功能的测试与模拟支持。
Paladin Capital集团副总裁Francois Ruether指出，Treble平台在模拟不同模型和设备方面表现突出，随着应用场景拓展，其重要性将进一步提升。“随着越来越多产品依赖声音理解，这一基础设施在语音AI、可穿戴设备、机器人及物理AI领域的价值日益凸显。客户在保留模型、产品及开发工作流所有权的同时，可受益于共享且原生支持模拟的声学基础设施层。”Ruether说。