本周，我在All In会议（与播客无关）上主持了一场关于世界模型的小组讨论，这给了我一个机会深入探索AI世界中最为神秘的角落。该领域的两大巨头是Yann LeCun的AMI Labs和Fei-Fei Li的World Labs——尽管两者都积累了大量关注和资金，但它们在试图盈利的程度上排名却相当低。
从核心来看，世界模型旨在实现空间智能的自动化，因此该领域可能朝着许多令人兴奋且有利可图的方向发展，包括机器人技术、交互式视频以及更复杂的自动驾驶系统。
但当我开始深入探讨我们究竟何时能看到该技术实现商业化时，情况变得模糊不清。我能找到的最接近权威的信息来源是迈克尔·拉巴特（Michael Rabbat），他是 AMI Labs 的联合创始人兼公司世界模型副总裁，他参加了我的小组讨论。但当我追问该公司具体在研究什么时，他含糊其辞。“等我们准备好谈论的时候再说。”通过电子邮件，他澄清道：“我们仍处于研究和开发阶段，因此不会公开讨论任何产品计划或时间表。”
公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默是可以理解的。但这种含糊其辞的态度蔓延到了整个世界建模领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域中最成熟的产品，其演示涵盖从简单的媒体创作、为视频游戏构建可探索环境，到 CGI 特效等多种应用。也存在机器人技术应用场景，但整个平台似乎更侧重于展示能力。
这种保密性甚至延伸到这些公司的供应商身上。在同一会议的间隙，我与 Physicl 的首席执行官亚历克斯·德维根（Alex de Vigan）进行了交谈——Physicl 是一家为世界模型新兴业务提供数据支持的供应商。他表示，他知道 Physicl 的数据对它们正在构建的项目有用，但他仍然不清楚具体是什么项目。“我希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在做什么，我们可以构建更有用的数据。”德维根告诉我。
部分神秘感源于世界模型作为一个概念的广泛适用性。最简单的版本是一个可导航的世界地图，类似于为自动驾驶汽车提供支持的AI模型。但同样这种建模方法不仅能帮助Waymo在车流中穿梭，还能协助人形机器人搬运箱子，或将几分钟的视频片段转化为可探索的环境。通过其与Nabla的合作，AMI已经在制造、生物医学、机器人技术甚至医生用的AI软件方面进行了尝试。它当然不会涉足所有这些领域——但也许其中一两个方向正脱颖而出？
没有人怀疑基于世界模型技术可以建立许多可行的商业模式——而且只要融资容易，就没有特别压力去专注于某一项。事实上，也有充分的理由不去专注。如果 AMI 明天宣布他们已经构建了类人机器人 OpenClaw 或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室将突然对该领域产生浓厚兴趣。很快，该实验室将面临来自其他世界模型公司、新创实验室，甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。
在某些方面，这是所有轻松融资的反面。你的竞争对手也可以融资——而让你能够低调发展的资金，一旦市场路径变得清晰，也将资助大量潜在的竞争对手。但即使这种竞争不可避免，最好还是尽可能推迟它，这意味着对你正在构建的具体内容保持沉默。
刘慈欣的粉丝会将此识别为黑暗森林情景：如果你不知道树林里还有谁，最好别引起注意。
本文最初发表于 2026 年 9 月 18 日。