人工智能需要越来越强大的芯片，但设计这些芯片本身是一个缓慢而复杂的过程。当AI开始参与部分设计工作时，会发生什么？这正是Ricursive Intelligence背后的理念。这家初创公司正在开发能够设计芯片的AI，使其从过程中学习并改进下一次设计，有望加速支撑日益强大AI的硬件开发。
如今，设计一款芯片可能需要两到三年时间，而Ricursive希望将这一周期缩短至几周之内。在TechCrunch Disrupt 2026上，Ricursive Intelligence联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini将发表题为“当AI开始设计自己的硬件时”的演讲，探讨如何打通AI与芯片开发之间的闭环、构建自我改进系统，并解决迈向更强大智能竞赛中的关键瓶颈。
当人工智能设计为其提供动力的芯片时，会发生什么？
Anna Goldie和Azalia Mirhoseini已证明AI可以在芯片设计中发挥重要作用。在创立Ricursive Intelligence之前，两人在Google共同领导了AlphaChip项目，这是一个能够在几小时内生成芯片布局的AI系统，大幅缩短了人类设计师所需的时间。他们的工作帮助设计了Google Tensor Processing Units的多代产品。
Ricursive Intelligence正将该概念推向更深层次，构建用于自动化和加速芯片设计的AI工具。其系统旨在跨不同芯片进行学习，使设计一个芯片的经验能够改进应对下一个芯片设计的方式。这就形成了一个潜在的强大循环：AI帮助设计更好的硬件，更强大的硬件支持更强的AI，而这些系统又能帮助开发下一代技术。
从AlphaChip到一家估值40亿美元的初创公司
Goldie和Mirhoseini还共同创立了谷歌的“机器学习与系统”（ML for Systems）团队，两人都是Anthropic的早期员工，并曾在Google DeepMind担任高级研究科学家。Goldie是Ricursive创始人兼首席执行官，拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，并被《麻省理工科技评论》评为“35位35岁以下创新者”之一；Mirhoseini是联合创始人兼首席技术官，现任斯坦福大学计算机科学助理教授，并创立了其Scaling Intelligence Lab。
他们于2025年底创立Ricursive，投资者迅速跟进。在短短四个月内，该公司以40亿美元估值筹集了3.35亿美元资金，其中包括3亿美元的A轮融资，Nvidia也是其投资方之一。Ricursive希望让AI自动化芯片设计流程中更多复杂的环节，包括组件布局和设计验证，并在整个过程中跨设计进行学习。Goldie和Mirhoseini相信，通过加速芯片设计，他们将打开通往新型芯片架构的大门，最终实现更强大、更高效的人工智能。
人工智能与硬件之间的循环能有多快？
人工智能模型发展迅速，但其底层硬件的开发周期却截然不同，Ricursive押注于AI能够帮助缩小这一差距。在Disrupt大会上，Goldie和Mirhoseini带来了独特视角：作为曾证明AI能够设计现实世界芯片的研究人员，他们现在正围绕这一理念打造一家公司。对于创始人、投资者和技术领导者而言，这是一次深入了解芯片开发速度为何可能在未来决定AI能力边界的重要机会。
他们的演讲是Disrupt大会（将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行）六个行业舞台、圆桌会议和分组会议中200多场活动之一。预计将有超过10,000名创始人、投资者、运营人员和科技领袖出席，以及250多位演讲嘉宾和300多家参展初创企业。Disrupt上的配对、交易和社交活动创造了与塑造未来的创始人、投资者和建设者建立联系的机会。
