AI实验室PrismML推出骁龙芯片智能眼镜专用小语言模型
由加州理工学院研究人员创立、获加州大学伯克利分校Ion Stoica指导的AI实验室PrismML，已为其运行在高通骁龙芯片上的智能眼镜开发了小型语言模型版本。
周三的高通骁龙峰会上，高通展示了PrismML的1位Bonsai LLM。该模型可基于骁龙AR1 Gen 1平台，在AI智能眼镜上实现本地运行。
据TechCrunch此前报道，PrismML的核心优势在于能将大模型规模大幅缩小（本例中缩减4倍），同时在标准基准测试中几乎保留全部性能。此次发布的智能眼镜版为20亿参数模型，针对视觉与语言交互优化，支持佩戴者实时询问所见内容。
PrismML致力于实现设备端运行的开源权重AI，以更高效利用现有算力。该方案旨在替代对专有AI实验室隐私承诺及持续高算力需求的依赖。
发布高通芯片适配模型是迈向该愿景的关键一步，但目前尚未有搭载PrismML的智能眼镜正式亮相。