总部位于波士顿的语音智能初创公司 Modulate 已为其平台筹集了2500万美元的新资金，该平台利用一系列小型模型为企业提供转录、情感分析、深度伪造和AI音乐检测，以及受监管行业中语音代理的政策执行服务。
这笔融资紧随投资者在日益增长的语音AI行业中的热门趋势：支持那些试图让AI声音听起来更像人类的公司。
它还与其他公司展开竞争，这些公司试图通过分析对话来识别其意图，或试图保护人们和公司免受深度伪造电话的侵害，因为现在克隆声音变得非常容易。
Modulate的新轮融资由Future Ventures领投，Hyperplane和Lakestar跟投。PitchBook的数据显示，在此轮之前，该初创公司已筹集了4100万美元的资金，估值为1.7亿美元。
该公司由Mike Pappas和Carter Huffman于2017年创立，两人曾在MIT攻读物理本科时相识。在公司早期，其业务重点是为游戏提供语音调制服务。但后来，它开始专注于一个基于语音的审核工具。
随着语音AI模型的兴起，该公司目前正专注于检测不同类型的AI音频生成，并分析人们话语背后的意图。
Huffman在与TechCrunch的电话采访中说道：“我们对语音AI领域的洞察是，许多人在做转录工作，但目前市场上并没有真正具备捕捉对话全部细微差别和全面理解能力的能力，而当你在与另一个人交流时，这一点至关重要。”
该公司目前运行着100多个模型，主要分为两类：用于理解语音情感、语调、语言和合成语音确定的信号提取模型，以及关注意图的分析/检测模型，例如客户试图表达什么、呼叫者是否违反规则，或者他们是否试图欺骗接收方。
Huffman表示，由于运行的是较小规模的模型，该公司不需要专用硬件和大量的计算资源，这在Token费用上涨时可能至关重要。此外，公司更容易用新的功能训练模型，将其添加到现有模型库中，并在需要时由编排器调用它们。
Modulate拥有多样化的客户群，但其专长在于深度伪造检测，并提醒呼叫中心等组织注意潜在的诈骗行为。它还监控AI代理如何回应客户，以评估通话质量，并确保AI在监管领域遵守合规规则。凭借这些产品，Modulate通常位于公司正在使用的语音堆栈旁边，专门用于分析通话内容。
随着越来越多的企业采用基于人工智能的客户服务，了解客户通话成功或失败的原因变得日益重要。在这种情况下，评估客户的意图和反应变得至关重要，超越了基础分析。Huffman表示，Modulate可以为企业提供关于此方面的细粒度数据。
“我认为，当公司考虑情绪分析时，他们通常认为如果客户态度中立或积极，通话就是成功的；如果客户态度消极，通话就是失败的。但实际上，很多时候人们即使是对AI代理或机器人也会保持礼貌。没错。他们可能不会显得愤怒，但会非常不满意，”他说。
该公司表示，其技术还用于通过语音通话监控网络攻击。
该初创公司目前拥有40至45名员工，并计划在未来几个月内再增加10人，以加强模型构建工作。Modulate目前正在努力提升其在本地部署和设备端部署的能力，以增强隐私保护。