AI模型能力持续提升，但每一次飞跃都依赖更多计算力、能源与基础设施。这种趋势能持续多久？
Cerebras Systems过去十年挑战了AI计算的基本假设：强大AI不必依赖传统芯片架构。该公司以晶圆级计算为核心，通过本地部署系统和云平台提供AI算力。
在TechCrunch Disrupt 2026上，Cerebras CEO兼联合创始人Andrew Feldman将发表题为“AI能否持续扩展？”的演讲。他将探讨算力、能源和基础设施需求的增长，Cerebras如何应对限制，以及若当前硬件达极限后的未来路径。
Cerebras挑战传统AI芯片
Andrew Feldman于2015年联合创立Cerebras，此前曾创立节能微服务器公司SeaMicro（2012年被AMD收购），并在Force10 Networks和Riverstone Networks担任领导职务。
Cerebras团队致力于解决晶圆级计算商业化难题。不同于将硅晶圆切割为独立芯片的传统做法，其开发了基于整片晶圆的处理器架构，专为高负载AI工作流设计。
随着AI算力需求增长，Cerebras正扩大该模式规模。公司在5月IPO中筹集55亿美元，并与OpenAI签署多年协议，计划2026至2028年部署750兆瓦系统。今年8月，推出最新一代晶圆级AI基础设施CS-4。
扩展AI意味着扩展基础设施
仅靠更强处理器无法解决扩展问题，还需数据中心、电力、冷却及制造能力支撑。
Cerebras已积极应对：截至2027年底，超600兆瓦数据中心容量已上线或签约；2026年制造能力提升十倍；今年启用首个欧洲数据中心，2027年底前扩至200兆瓦。
AI扩展不仅需更快处理器，更需充足物理基础设施承载算力。Feldman将帮助决策者理解算力需求走向、支撑条件及硬件潜在极限。
现有硬件达极限时的应对之道
Cerebras早在AI基建繁荣前便深耕晶圆级计算，现随需求加速正扩大计算与制造能力。
Feldman将在Disrupt探讨算力、能源及基础设施需求对AI未来的影响，以及传统硬件滞后时的应对方案。这为构建、投资或部署AI者提供了了解行业瓶颈新解法的契机。
该演讲是Disrupt大会200多场会议之一。活动将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行，涵盖六大行业舞台、圆桌讨论等。预计超万名创始人、投资者及技术领袖出席，另有250多位演讲者和300多家参展初创企业。除议程外，配对洽谈与社交活动助力连接行业建设者。
