肯尼亚裔工程师创立Satlyt，获800万美元融资打造太空“Android”系统
据拉马·阿富洛（Rama Afullo）所述，他预见到轨道数据中心的到来。这位曾供职于谷歌云计算部门及SpaceX星链网络的肯尼亚裔美国工程师坚信，太空计算潜力尚未被充分发掘。
他表示：“在SpaceX和谷歌任职期间，我曾多次内部提议该构想，但均遭拒绝。”为此，他离开SpaceX并联合创立了Satlyt。这家总部位于加州桑尼维尔与内罗毕的新公司专注于卫星软件开发，旨在让多颗卫星协同分担大型计算任务。Afullo向TechCrunch透露，公司已获得800万美元种子轮融资。
当前时机对Satlyt极为有利。SpaceX已全面布局轨道数据中心，而Satlyt的软件定于本周四随SpaceX火箭发射，与谷歌“捕日者”（Project Suncatcher）项目首个原型机一同升空。
不同于SpaceX、谷歌或Starcloud等自建航天器的企业，Satlyt不计划制造硬件。其团队正开发用于在轨运行AI模型的软件平台，Afullo将其比作VMware和Snowflake——用户无需担忧底层基础设施即可运行复杂应用。
他说：“若将SpaceX的轨道数据中心比作iPhone，我们则致力于打造Android，构建一个水平整合的开放生态系统。”换言之，Satlyt希望提供能跨多家厂商卫星运行的通用软件。
目前，Satlyt已在两次演示任务中成功部署软件。初期重点在于提升航天器运营效率：传统模式下，故障排查依赖地面飞控，下行链路传输成本高且延迟大；而在轨AI决策可显著节省成本，无论是处理异常还是本地化分析传感器数据。
今年早些时候，Satlyt将Google DeepMind的Gemma AI模型部署至Momentus运营的航天器上。该模型使机载软件错误的数据传输量减少超60%，Afullo称此举每年可为每颗卫星节省数十万美元。
本次发射将使Satlyt软件在印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器上投入使用。此次任务涵盖三家客户：NASA付费测试太空云计算协议；专注太空监视的Stellerian测试图像处理负载；以及TakeMe2Space自身验证卫星托管第三方软件的能力。
现阶段，在轨高性能GPU稀缺，Satlyt聚焦于当前可行的工作负载类型。下一步，公司计划展示跨越两颗不同卫星的共享计算系统（即“云”），预计明年尝试。若成功，Satlyt将成为第三方供应商，助力制造商构建真正的在轨计算云。
Afullo表示：“理解这一模式的关键在于，我们将卫星转化为可产生收入的管理式服务。”
Satlyt的种子轮由休斯顿Non Sibi Ventures领投。该基金合伙人、前NASA宇航员Bernard Harris为这种新颖太空商业模式提供了坚实背书。
投资方看重的是，Satlyt不依赖高规格太空数据中心愿景，后者面临经济前景不确定及发射瓶颈等风险。Non Sibi合伙人Kent Lucas告诉TechCrunch：“即便没有太空数据中心，Rama也能取得巨大成功。其增长完全可由在轨卫星数量驱动。”
Afullo展望，到本世纪末，20%的卫星将实现上线运营，届时几乎所有航天器制造商都会在卫星中集成GPU等先进处理器。
他强调：“发射卫星若不搭载GPU，无异于自误前程。”
Satlyt是经TechCrunch筛选、亮相Disrupt活动（10月13日至15日旧金山Battlefield竞赛）的初创公司之一。