亚马逊发布首份“可信购物体验报告”披露,2025年平台拦截数亿条疑似虚假评论,全球查获超1500万件假冒商品。报告显示,亚马逊正加大人工智能与机器学习技术应用,以应对有组织的零售犯罪、网络欺诈及产品安全挑战。
AI技术驱动反欺诈与打假
依托先进技术,亚马逊实现了从被动响应向预测性防御的转型。通过实时分析数十亿个数据信号,平台能够在威胁触达消费者前完成识别与拦截。2025年,相关举措推动超过100个协助刷评及实施诈骗的网站被关闭。
跨国执法合作成效显著
自2020年设立假冒犯罪部门(CCU)以来,亚马逊已通过法律诉讼及刑事举报,在14个国家追究逾3.2万名违法者责任。在中国市场,亚马逊联合执法机构与品牌方开展70余次突击行动,精准打击制假售假链条。
CCU业务扩展至印度
为保护新兴市场知识产权,亚马逊近期宣布将CCU引入印度。该部门将整合本地专家资源,协同当地品牌、卖家及执法机构,共同瓦解假冒运营网络,保障印度电商生态健康发展。

