我本周撰写了关于消费级人工智能黯淡经济前景的文章——但在一些人眼中这是危机，在另一些人眼中却是机遇。
Andreessen Horowitz合伙人Olivia Moore负责消费级AI领域。周一，她发布了一份关于前100款消费级AI应用的报告。ChatGPT仍是遥遥领先的头号玩家，但Suno和ElevenLabs等较小规模的公司也展现出真正的持久力。更值得关注的是尚未被触及的领域：Moore的报告详细列举了六个似乎完全未被AI渗透的消费类别。
Moore认为消费级AI存在巨大机遇，尤其是如果行业能够开拓除订阅费和API调用费之外的其他收入来源。在本周的一次通话中，我与她探讨了消费级AI独特的经济模式，以及为何该领域仍处于早期阶段。
本次采访已进行删减和润色，以控制篇幅并提高清晰度。
OpenAI重心转向企业市场，消费级AI是否仍有前景？
在一份关于消费级AI的报告发布之际，这是一个有趣的时刻，因为我们看到OpenAI今年重新将重心转向企业市场。这引发了人们对消费级AI整体收入前景的诸多悲观情绪，包括我本人。但你似乎更为乐观？
我同意OpenAI已将重心重新转向企业市场。但在我看来，这未必是一次战略转向，因为他们仍在大量推出面向消费者的产品，这更像是一种业务扩张。我并不责怪他们，尽管我非常看好消费级市场，因为迄今为止几乎所有的AI收入都来自订阅费和令牌（token）使用量，而这些收入主要集中在企业和专业用户（prosumer）端。
如何破解消费级AI的收入难题？
消费级人工智能产品如何改变这一收入难题？市场状况报告提醒我们，仅有2.2%的美国家庭在为人工智能付费。在市场变得具有吸引力之前，我们需要这个数字上升吗？
事实上，我并不一定希望看到用户数量的增长。我更感兴趣的是回到这样一种世界：消费者可以通过非自掏腰包支付订阅费的方式进行变现。
我认为，在硅谷，对于那些高收入且拥有公司信用卡来支付这些工具费用的人来说，说“哦，我还是更愿意为产品付费”很容易。但我认为大多数人其实更倾向于免费使用某些服务并观看广告，然后自行决定是否付费以去除广告。
低成本模型能否解决边际成本挑战？
另一个挑战是AI服务的边际成本，它仍然远高于Facebook或Google搜索等经典互联网服务。你是否看到许多服务正在寻找降低成本的方法，无论是通过开源还是其他轻量级模型？
是的，我认为我们在这方面看到了改进。就连ChatGPT现在也推出了Go计划，每月仅需8美元，我推测它运行在更便宜的模型上。我们并不一定需要前沿智能来处理每一项任务，因此这可能意味着更便宜的模型，尤其适用于某些消费级用例。这也可能意味着更多消费级公司将基于开源模型构建应用。最近我们从创始人那里听到了很多这样的声音，感觉这种变化已经开始发生。
问题在于，目前推动收入的用户正在进行代码编写和其他技术自动化工作，而他们很可能确实需要前沿智能。我认为，随着越来越多的人为消费级市场构建应用，而模型不再是产品本身时，我们将开始更频繁地使用低成本模型。
消费级与企业市场的界限正在模糊
在消费级服务中讨论技术自动化是不寻常的，这似乎是AI的另一个独特特征。我们是否开始模糊消费级与企业市场的界限？
大约一年前，我写了一篇名为《大扩张》的文章来探讨这个问题。在人工智能出现之前，像Canva这样以消费者为先的公司往往需要六到七年时间才能组建团队或推出企业计划。而现在，我们看到像Gamma、ElevenLabs和Cursor这样的公司从消费者市场起步，并在18个月内转变为以企业为主营业务的公司。
我认为，我们通常所认为的消费级AI，实际上大多是专业用户（prosumer）AI。这一点在收入榜单上体现得尤为明显：目前用户支出主要集中在三大类。第一类是产品开发应用，例如Lovable、Replit和Fal；第二类是产品营销，比如Higgsfield或HeyGen等AI广告生成工具；第三类是通用工作管理，如Manus、Fireflies AI和Granola。这些产品虽然最初由消费者付费使用，但我认为它们与我们在AI时代之前所理解的“消费级”概念并不相同。
此外，还存在许多空白领域：社交应用、约会应用、市场平台、零售、旅游、金融和健康。在我们排名前100的名单中，这些类别里没有任何入选者，这相当令人惊讶。我认为，未来六个月我们需要看到在这些领域出现新的参与者。
真正的消费级AI尚未到来
所以，也许我们还没有真正见到真正的消费级AI？
现在确实还非常早期。