Myntra已将人工智能（AI）深度融入客户发现、卖家入驻、目录管理及产品开发等核心环节，旨在全面提升运营效率及双边用户体验。目前，其AI战略聚焦于客户体验优化、卖家赋能与运营提效三大方向。
运营效率显著提升
据Myntra披露，AI工具的应用已大幅缩短业务流转周期：卖家入驻时间从10–15天压缩至1–2天；目录生成周转时间由1天缩减至4小时；供应链模拟耗时也从2天降至约1小时。
Myntra负责人Sharon Pais表示，技术始终是平台发展的核心驱动力。AI并非附加功能，而是贯穿从用户打开应用到团队持续创新全流程的基础设施，旨在为品牌提供清晰的扩展路径，并增强客户购物体验的相关性与确定性。
客户体验智能化升级
在C端体验方面，Myntra将AI能力从基础搜索延伸至个性化服务：
- 情境造型推荐：通过“情境造型套件”提供基于场景的个性化搭配建议。
- 尺码与合身智能：该功能覆盖约85%的合格服装SKU，响应时间控制在2秒内。不仅提供尺码建议，还解释推荐理由并展示不同体型的上身可视化效果。
- 内容审核自动化：部署机器学习系统自动处理创作者内容，仅将复杂案例转交人工，近90%的月活跃用户已享受到个性化搜索体验。
卖家赋能与目录基建
针对B端合作伙伴，Myntra推出了多项AI支持工具：
- 卖家增长中心：集成运营指导、趋势洞察及性能仪表盘，加速入驻流程并辅助业务决策。
- Saarthi语音智能平台：自动化处理常规运营咨询，并将复杂问题精准路由至专业支持团队。
- 动态视频生成：目录基础设施每日可自动生成400–600个产品视频，映射多达40个属性以提升搜索可见性。
- Scout合规协议：在商品上线前进行自动化质量检查，最终由人工专家复核，确保Listing质量。
内部研发效能优化
在组织内部，AI同样驱动着研发与数据能力的革新：
- BIRA商业智能检索代理：支持员工通过自然语言查询数据并自动生成SQL代码，将原本需数天的分析工作缩短至几分钟。
- 工程发布提速：通过自动化开发、测试及诊断任务，功能发布速度提升40%，使工程团队能更专注于系统架构与韧性建设。
- Meera对话式支持：作为客户服务层，目前已解决超30%的标准查询，且所有AI工作流均在人工监督与治理框架下运行。