在2026年印度电子商务论坛（IEF）上，行业领袖一致认为人工智能正从实验性技术转变为提升库存效率、个性化体验及上市速度的核心商业工具。与会专家强调，AI应用需具备明确的价值主张、对客户需求的深度洞察以及可衡量的投资回报率。
AI驱动供应链优化与精准履约
宜家电商负责人Bhavana Jaiswal指出，AI不仅用于改善客户体验，更深度应用于供应链和履约等后端环节。精准的预测是保障现货率的关键，而在履约端，技术整合能确保客户一次性获得完整解决方案。
SHEIN高级副总裁Manish Aziz表示，在快时尚领域，AI已成为风险管理系统。通过结合消费者信号与小批量生产模式，品牌可在数天内读取需求并决定产品扩产或淘汰，从而有效降低库存风险。
TMRW House of Brands首席增长官Namrata Lal补充称，AI显著提升了需求预测的速度与颗粒度，使品牌能够精准评估不同城市、社区乃至门店辐射范围内的策略有效性。
数据资产构建差异化竞争优势
Myntra业务副总裁Neha Wali强调，面对不断演变的消费行为，品牌必须保持清晰且独特的价值主张，避免在规模扩张中被稀释，以此建立可持续的竞争优势。
Arvind Brands首席信息官Kunal Mehta指出，市场平台难以提供全品类深度的客户数据。品牌需掌握自有数据并利用AI工具理解细分受众，这不仅有助于识别跨品类交叉销售机会，还能赋能产品开发、供应链管理及库存决策。
全渠道融合与DTC模式深化
Soulflower董事总经理Natasha Tuli认为，电子商务赋予品牌对客户关系更大的掌控权。DTC模式让品牌得以摆脱实体店运营复杂性，专注于产品打磨与品牌建设，实现与客户的直接沟通。
BlueStone高级副总裁Shrishti Jain警告，实体店不应被孤立看待。门店必须作为全渠道体验的无缝单元运作，若线上线下信息割裂，将导致全渠道战略失效。
论坛聚焦商业可持续未来
本次论坛由IMAGES Group主办，主题为“从规模到可持续优势：商业领袖如何塑造未来”。Levi's、Van Heusen、Urban Ladder等品牌高管围绕消费者旅程、信任构建、客户终身价值、统一商务及AI驱动的产品创新等议题展开深入探讨。
活动汇聚了超过500名与会者及300多个品牌代表，100多位行业领袖通过主题演讲、小组讨论等形式分享观点，30多家商务与技术合作伙伴共同参与，共探数字商务生态的未来发展路径。