要点速览
- 49%的企业预计通过自主商务（Autonomous Commerce）实现效率提升。
- 47%的受访者认为，智能自动化将带来成本降低。
- 56%的零售商认为，这将提升客户的订购体验。
AI代理自动协商价格、签订供货合同并管理采购：全天候自主运行。这听起来像是未来场景，但在技术上早已成为现实。为什么B2B贸易现在就应该采取行动？还有哪些障碍在阻碍进程？以及如何顺利起步？以下对此进行详细解读。
数字采购代理与虚拟供应商代理进行条件和价格的谈判。它们签订供货合同，处理订单和采购流程，并负责复杂的招标工作——这就是电子商务中下一阶段的景象。
随着Agentic和Autonomous Commerce的发展，零售业的数字化进入了一个新的进化阶段。自动化变得智能化，AI成为在线零售中的行动者。以往需要大量人力参与的、复杂的买家与卖家之间的用户驱动交互，现在由AI代理接管——自动化、自主化、7x24小时不间断。
是未来场景还是已经改变游戏规则的关键因素？
从技术角度来看，这一切都已经可行。与传统的AI模型不同，AI代理提供的不仅仅是答案。它们理解任务、分析情境、规划行动步骤，并利用工具和数据库来执行这些任务。它们与其他系统互动，启动流程，并从结果中学习。AI代理可以独立完成各种任务——从需求分析到下单。
许多企业已经认识到这一零售转型中蕴含的潜力。相关研究显示，在受访的200家企业中，近半数（49%）预计由此在内流程中获得显著的效率提升；47%的企业预计成本会降低，45%的企业预计对市场变化的响应速度会加快，43%的企业预计通过提高客户满意度来增强客户粘性。
就客户体验而言，调查结果甚至更为明确：超过半数的零售商和制造商预计客户的订购便利性将提升（56%），且对客户咨询的响应速度将加快（52%）。
B2B贸易很快将成为标准吗？
特别是B2B贸易能够从向自主化和代理式商务的转变中受益。该领域存在大量重复性场景，在这些场景中流程自动化不仅具有经济效益，而且如今已在初级阶段得以实施。这些场景包括订单、补货订单、供应商询价、投诉处理、审批流程、自助服务门户或EDI（电子数据交换）连接等。
在向自主商务和代理式商务发展的进程中，一个新的变化是人工智能现在甚至能够理解复杂流程。这种智能形式的自动化能够识别模式，知晓为何订单减少或转化率下降，并立即自动采取应对措施。如此可以极大地加速和优化庞大且多层次的项目。这不仅减少了人力投入，还使企业和零售商能够更快地行动、更可靠地规划以及更高效地工作。
为了在未来继续成功应对因产品组合、供应链和客户关系日益复杂而带来的不断上升的要求，智能自动化将在未来几年内在B2B领域逐渐发展成为标准。
目前仍在阻碍进展的因素
然而，目前零售商和制造商在很大程度上仍在试探性地接触这一主题。相关研究中，仅有三分之一的受访者（34%）对自主商务涵盖的内容有清晰的认识。尽管许多人深知其巨大潜力，但在引入智能自动化解决方案时仍有所犹豫。技术复杂性（44%）和数据保护（43%）仍是大多数人的主要顾虑。总体而言，41%的人表示缺乏专业知识是一道障碍。特别是在B2B细分市场中（45%），许多人感觉自己尚未做好充分准备。
零售商如何做到“AI就绪”
那么，零售商如何获得智能自动化所需的数字成熟度？以下五个步骤可为此过程提供指导：
- 建立稳固的基础设施：模块化构建的强大系统是基础。它应基于API实现完美的互操作性。来自同一供应商的系统通常配合得更好。
- 创建结构化的数据基础：结构化数据是成功应用AI解决方案和AI代理的前提。例如，产品数据应集中实时更新，并以高质量一致地提供给所有系统和渠道。
- 引入数字化合作伙伴：与提供方向指引、系统和专业服务的专业技术专家合作，可以加速目标明确、结果导向的实施过程以及知识转移。
- 让员工参与：通过培训让他们对新科技有基本了解，有助于提升接受度和使用率。
- 主动引导变革管理：向自主商务转型需要领导力和沟通才能成功。
实践提示
对于务实的起步，选择一个规模适中、流程风险低且结果易于衡量的试点项目是合适的。在这样的应用场景中，智能自动化的价值将迅速变得具体可见。
根据试点项目的初步经验，应逐步将应用扩展至其他业务领域。分析可揭示流程优化的空间（例如客户服务、产品数据管理等）。由此，最初的实验将逐步转化为可衡量的竞争优势。
结论
自主商务不仅仅是一种趋势，它正在从根本上改变电子商务的结构。特别是B2B贸易可以从中受益，并挖掘新的竞争和效率潜力。向自主交易和代理式商务的演进是一个逐步进行的过程。对商家而言，关键在于现在主动应对这一主题，并保持开放心态以吸收经验教训。