在会议主题部分,科捷物流(神州控股旗下)市场部副总经理夏旭先生发表了“具身智能·人机共舞”主题演讲。
夏 旭
夏总基于科捷物流实践,分为行业痛点、人机共舞1.0-4.0、人机共舞5.0、实践案例四个部分,进行了分享。
一、现存行业痛点
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传统重型自动化方案弊病:实施重量大,项目实施需要停线、拆改场地、长周期等待施工,灵活性不足。
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仓储人工劳动强度高:拣选人员日均步行可达20公里,人力负荷大。
二、人机共舞1.0‑4.0迭代演进(从单点能力到全链柔性)
迭代逻辑:由单一设备性能突破,持续向仓储全链路智能化演进。
三、人机共舞 5.0「擎天柱」:物理 AI / 具身智能新理念
核心设计思路:
脑,我们做;身体,和伙伴一起设计。核心调度软件“大脑”自主研发,机器人、无人车等硬件本体联合外部合作伙伴开发。AI从单纯软件识别,进化到可以完成实体作业的物理AI(具身智能)。
系统分层架构
1.云脑:顶层调度,负责波次汇总、拣选优先级分配、全局任务调度。
2.端脑:部署在机器人、无人车本体,完成现场识别、避障、拣选、运输等本地执行工作。
5.0 方案核心优势
1.无需大规模改造场地,轻量化部署,规避传统自动化土建改造难题;
2.支持错峰作业:机器人可在夜间、业务低峰期作业,削平白天人力峰值压力;
3.任务技能可扩展:除拣选,还可完成码托、包裹投送上传送带等多种作业。
四、落地实践案例
1.鞋服仓库|人形机器人应用:4周快速上线,部署6台机器人,早7-9点错时拣选;机器人承担拣选占比从0.97% 提升至16.8%,分担人工拣选负荷。
2.千亩鲜花种植基地|无人车应用:云脑调度无人车,将物料直接配送至作业人员,服务1000亩以上户外生产基地。
五、报告关键核心观点
1.重型自动化改造重、调整困难,面对多变供应链存在短板,轻量化柔性、人机协同是重要发展路线,并非一味追求全无人黑灯。
2.AI 发展方向:不止软件层面的识别分析,要走向物理 AI、具身智能,让 AI 能够完成仓库实体搬运、拣选等物理工作。
3.软硬件解耦思路:掌握调度 “大脑” 核心软件,硬件本体开放合作,不必全部自研硬件,构建生态。
4.机器人定位是分担人力压力而非完全替代人,利用错峰作业平抑业务峰值,实现 “人机共舞”。
5.项目追求快速落地,尽量避免场地改造,方案可拓展到仓储之外,适配农业基地等多元化场景。
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