先看一个数字，114 亿卢布。
10 月 9 日，Ozon 监管政策负责人亚历山大·瓦西里耶夫在俄罗斯“数字解决方案”论坛上报告，用人工智能技术，平台自年初以来识别并阻止了价值 114 亿卢布的可疑订单。这个金额说的是拦下的部分，不是损失。
他在发言里提到，诈骗手段层出不穷，需要应付的不只是已经认得的那些模式，新的诈骗企图也要尽快认出来。办法就落在机器学习和人工智能上。他说，技术投入的效果，现在已经能看到了。
系统在看哪些地方
按瓦西里耶夫的解释，撑住这套防线的是一个多层安全系统，它盯的是订单流程各阶段的异常行为，买家、卖家和其他流程参与者都在范围内。具体落到四个观察面上：不寻常的订单、新出现的设备、客户订单金额异常，以及卖家在平台上的可疑活动。
人工智能是另一层。它每天要过约 2200 万条产品信息，从中挑出错误、违规行为和不当内容。机器学习模型则负责分析交易各阶段参与者的行为，帮忙找出欺诈活动的迹象。
另外几个数字
114 亿之外，Ozon 新闻处向俄罗斯新闻社补了一组数据。
今年以来，团队识别出 32.2 万笔可疑订单；客户与卖家聊天记录里，近 60 万条可疑信息被拦下。跟合作伙伴一起，他们拦了约 200 款欺诈应用程序，还有超过 1.1 万个冒充 Ozon 的钓鱼网站。
放在更长的时间里看，这个变化更明显。过去三年，交易量增长了两倍，欺诈交易的数量和针对欺诈者的投诉数量，降到了原来的十分之一。
骗术换得快，拦的速度就得跟着快。他说的那个难处正在这儿，守住旧套路不算赢，追上下一个才算。榜单上的数字，只说明这一阶段拦得怎么样。