解决方案： 用 OCR / 多模态模型识别材料类型并提取关键字段，以规则引擎 + AI 做辅助审核；正常件自动流转，低置信度或异常件转人工复核；最后通过 API 或 RPA 将审核结果写回原有 Web 系统和统一业务系统。
亮点： 没有推翻原有政务系统，而是在旧系统外围增加 AI 和自动化能力；同时采用 Human-in-the-loop，把工作人员从“审核所有件”变成“只处理异常件”。更典型的 FDE 点是先从运维现场发现问题，再自担部分 PoC 成本，用真实数据把效果做出来后推动正式立项。
可能的问题： 材料种类和异常情况复杂，识别准确率与规则覆盖率需要长期维护；错误审核涉及较高业务责任和合规风险；RPA 对页面变化敏感；如果底层系统没有稳定接口，整个自动化链路的维护成本可能不低。