当 AI 开始参与业务判断，机器人开始进入生产现场，如何把分散的信息汇成有效决策，再转化为现场可执行的任务，成为产业智能化必须回答的问题。
作为深惠产业协同的重要承载地，广东惠州惠阳区制造业基础扎实、产业场景丰富，为AI进入真实生产场景、推动企业AI转型提供了良好基础。
在“具身启航·智汇惠阳”惠州惠阳区金秋招商对接会·火星加速器专场上，零一万物联合创始人沈鹏飞发表《大模型×具身智能：从“会动”到“会干活”》主题演讲，围绕企业大模型应用与产业共创，分享了零一万物的思考与实践，为惠阳制造业智能化发展提供思路。
零一万物联合创始人沈鹏飞
在惠州惠阳区金秋招商对接会上发表主题演讲
沈鹏飞认为，AI进入产业，不能以“用了多少模型、上了多少智能体”衡量，最终要看是否真正改变核心业务、创造经营结果。智能体从“会回答”走向“能干活”，意味着AI必须穿透数据、流程和组织，真正进入生产、销售、运营与决策。对具身智能而言也是如此：机器人能不能走进真实岗位，关键不只是“会动”，而是能否接入真实业务、解决真实问题。
01
员工提效 ≠ 企业AI转型
“一号位工程”推动 AI 进入核心业务
沈鹏飞提出，这一轮 AI 发展的产业机会，来自多项变化的共同作用：模型的理解与推理能力持续提升，编码能力增强，推理成本下降，智能体也开始从回答问题走向调用工具、完成任务。
这些变化拓宽了 AI 参与企业实际工作的能力边界，但技术进步并不会自动转化为经营成果。
他指出，员工用AI提效，不等于企业完成AI转型。真正的转型，是让AI进入生产、财务、研发等核心业务，并最终影响经营指标。如果智能体没有连接企业的生产、财务、研发等部门，也没有接入 ERP、CRM 等业务系统，就难以形成跨部门协同，更难影响核心经营指标。
演讲开场的一张紧急订单，展示了这一问题：客户急需采购一批设备，生产端却出现停机，采购端的物料也尚未备齐。面对分散在不同系统中的信息，企业需要通过业务本体（Ontology），将订单、设备、物料和在制品关联起来，形成统一的业务视图。
在此基础上，AI 才能辅助比较不同方案：调整排产会影响哪些订单，替代物料是否符合要求，交付时间是否需要重新确认。随后，由负责人在授权边界内作出判断，系统与设备执行具体任务，执行结果再回写到业务系统。
单点智能化只有与整条业务流程配合，才能改善最终交付。
这也是零一万物强调“一号位工程”的原因。AI 进入营收、成本、生产与交付等核心环节，会涉及跨部门的数据、流程和责任调整。企业一号位需要从经营目标出发，确定优先解决的问题，推动资源配置与组织协同，并把应用成效纳入经营考核。
在具体实施中，零一万物以咨询为切入口，与客户共同梳理组织流、业务流、生产流、决策流和数据这“五条流”，判断哪些场景优先推进、资源如何配置，再结合“90天共创”和场景评估机制推动落地。
在产品体系上，零一万物以 XCS 训推一体平台支撑模型训练与推理，以万策平台承接数据治理、业务图谱与 AI 技能搭建，并通过面向决策层的 AI 产品服务经营管理。前沿部署工程师（FDE）与项目交付团队深入现场，与客户共创应用原型，推动业务知识与交付经验沉淀。
AI 转型的进度，最终需要用业务的变化来衡量：交付是否更及时，成本是否得到优化，决策是否更有依据。
02
机器人“上岗”前，先补一门课：
看懂生产现场
企业AI与具身智能，看似一个发生在数字世界、一个进入物理世界，本质上面对的是同一道题：AI能否真正理解业务，并对结果负责。
机器人进入生产岗位，需要在具体工艺、质量标准和协作要求下，持续完成任务。这要求它能够理解所在产线正在做什么、为什么采取某种操作，以及异常会影响哪些环节。
沈鹏飞提出，可以将企业 AI 中积累的业务理解、角色化编排与闭环评测方法，延伸到具身智能场景。
如果说企业本体（Ontology）是让AI读懂企业的“企业地图”，那么进入生产现场后，这张地图还需要进一步延伸到物理世界。通过业务本体，将工艺、物料、设备与质检标准关联起来，为机器人构建一张能够理解的“产业地图”，让每一次任务执行都有明确的业务依据。
具身智能的终点，不只是让机器人完成一个动作，而是让它承担一个岗位。沈鹏飞强调，最终交付的应该是能够承担质检、搬运、巡检等任务的“岗位能力”，硬件形态不必局限于人形机器人。
同时，FDE 深入现场，将每次执行的结果与异常反馈纳入评测，使经验能够积累，并为相似工位的复用提供依据。
零一万物联合创始人沈鹏飞演讲现场
一辆真正“上岗”的智能叉车，不能只会搬东西，还要懂装车业务。在某大型能源企业的装车案例中，沈鹏飞介绍，智能叉车需要知道搬运什么货物、送往哪节车厢、如何码垛，并协调多车作业，满足防碰撞、降低破包等现场要求。AI 的作用，是把这些业务规则与设备执行连接起来，让叉车参与完整的装车流程。
从完成一个动作到承担一个岗位，具身智能需要把产业知识用于任务执行，再通过现场反馈持续改进。这也是企业 AI 决策能力与机器人结合的重要价值。
03
惠阳制造业遇上产业 AI
区域共创的三个方向
具身智能从实验室进入产线，需要区域产业生态提供支撑。
围绕惠阳的产业条件，沈鹏飞将机会归纳为真实数据、供应链配套与应用工位三个方面：具身智能企业与生产活动提供数据来源，电路板、散热器等供应链配套支撑硬件迭代，电子、化工、能源、物流等领域则提供可以验证技术价值的真实场景。
基于这一思路，沈鹏飞在演讲中提出了与惠阳探索共创的三个方向。
一是共建具身产业大脑底座。围绕优势产业，将工艺、物料、设备与质检标准组织为可复用的行业知识，为产业应用提供业务理解基础。
二是共设行业灯塔工位。在垂直领域选择真实岗位，明确投入产出的衡量口径，先验证具体任务，再探索向同类企业复制。
三是共育项目与人才。围绕本地产业需求，探索项目培育与人才培养，增强 AI 技术与生产现场的连接。
这些共创设想，将企业大模型的业务理解与决策能力，同惠阳的产业配套和应用场景结合起来。通过具体工位验证价值、积累经验，再逐步形成可复用的能力，为区域产业智能化提供实践路径。
从“会动”走向“会干活”，具身智能的价值最终要由真实生产现场来检验。
* 预约商务合作请点击【阅读原文】
END