AIGC新知
绛烨 · 本期观察
遇到新问题，和绛烨一起解。
聊天框，
正在变成新的软件？
以前，我们要先找软件；
现在，界面可能随任务生成。
这次聊聊：GPT-6 Intelligent UI 的七个实测案例
hi，大家好，我是绛烨。
OpenAI 又更新了。
就昨天，OpenAI 正式宣布，GPT-6 开始向更多 ChatGPT 用户开放，连免费用户也能陆续用上。
不过，这次更新最吸引我的，是一个叫 Intelligent UI 的新功能。
说白了，就是 ChatGPT 开始学会自己设计界面了。
以前我们问 ChatGPT 一个问题，它基本上都会给你一大段文字，如果任务复杂一些，可能再附上图片、表格、代码。
现在有点不一样，你问一个问题，它可能直接给你生成一个可以操作的界面。
问自行车的工作原理，它可以展示不同部件，点击就能查看结构。
问一个数学问题，它可以生成交互式图表，让你自己调整参数。
想玩个游戏，它甚至能直接在聊天框里给你做出来。
最有意思的是，你并不需要每次都明确要求它开发一个网页。
它会根据你的问题，尝试判断应该用什么方式来回答。
我看完官方演示，突然想到，以前我们想完成一个任务，得先去找合适的软件。现在 ChatGPT 已经开始尝试根据任务，临时生成一个软件界面了。
这个变化挺有意思的。
所以这次，我挑了七个不同领域的 Case：从侦探推理、古代朝政模拟、天文学、家居设计、音乐创作，到咖啡店经营和 AI 选题。
看看 GPT-6 的 Intelligent UI，究竟能把聊天框变成什么样。
01
PART
ChatGPT 这次把交互界面搬进了聊天框
INTELLIGENT UI
先简单介绍一下 Intelligent UI。
按照 OpenAI 官方的说法，GPT-6 可以根据用户的需求，将文字、图形、按钮、表单、图表等元素组合起来，形成可以直接使用的交互界面。
而且，这些界面可以直接出现在聊天过程中。
OpenAI 展示的第一个案例，是一辆七速自行车。
只需要输入这个提示词：
帮我拆解一下七速自行车的设计。
ChatGPT 就能生成一个交互式的自行车结构说明，界面上有车架、车轮、传动系统、刹车和车把等选项。
点击不同部件，就能查看对应的结构和原理。
OpenAI 还展示了不少其他玩法。
比如根据人数调整食材用量的周日烤肉计划、带有地图的自驾游规划、交互式中心极限定理教学、退休储蓄计算器，以及能直接玩的复古游戏。
看到这些案例，我最感兴趣的地方是，ChatGPT 开始能根据问题选择不同的交互方式了。
即使一个问题更适合用图表或者工具来解决，过去的模型也经常会先输出几百字解释。
但是人毕竟是视觉动物，它有机会直接把合适的操作界面摆在你面前。
不过，官方展示的毕竟都是经过挑选的案例。
真正使用的时候，界面能不能正常操作？数据是否准确？稍微复杂一点的需求能做到什么程度？
这些才是我更想了解的，所以这次我准备了七个不同案例的测试。
02
PART
Case 01：游戏类
GAME & SIMULATION
让 ChatGPT 变成一台剧本杀游戏机
第一个案例，我想从游戏开始，看看 GPT-6 能不能把一场侦探推理变成可以动手调查的体验。
这次我想让它把侦探游戏的调查过程做成可操作的界面。
玩家可以在博物馆地图上选择房间，找到的证据进入线索板，嫌疑人信息收进档案，最后再依据线索作出指认。
我重点观察的是，这些信息能不能随着调查推进持续更新，而不是只摆成几张静态卡片。
实测 Prompt：
让 ChatGPT 变成一台剧本杀游戏机
我想玩一个20分钟内能够完成的交互式侦探游戏。故事发生在一座深夜闭馆的博物馆，一颗价值连城的宝石被盗。请设计4名嫌疑人、6条关键线索和一条逻辑唯一的真相。让我通过选择地点、查看证物、审问嫌疑人来调查案件。请尽可能在当前对话中呈现可点击的地图、证据卡片、人物档案和最终指认界面。开局时不要透露真相。所有关键线索必须能够通过合理调查获得，而且不能在玩家做选择后偷偷改变真相。
游戏规则： 案件真相、作案时间、凶手和六条关键线索均已固定。所有线索都能通过调查获得，错误指认可以重试。随时可以尝试破案，但只有证据才能帮你锁定真凶。
输入提示词后，ChatGPT 给出了博物馆地图和可选房间，调查从“读剧情”变成了“选地点、找证据”。
调查过程中，找到的证物会自动收进证物档案，四名嫌疑人也都建好了档案，可以随时审问。
整局玩下来，我觉得它的亮点不只是有地图，而是把线索收集、审问和指认串成了一条完整的调查路径。
轻量游戏也许会变成一种按需生成的互动内容：几分钟就能开始，玩完即走，不必先下载一整套产品。
每到关键节点，游戏都会把下一步交给玩家选择；需要时还能把证物送去检验，推进调查。
继续调查时，新线索会逐步出现并被收进档案，玩家也能回看前面发现了什么。
《大晟十二朝》· 皇帝模拟器
然后是第二个疯狂的实验。
实测 Prompt：
《大晟十二朝》· 皇帝模拟器
让我穿越到一个虚构的古代王朝，当一次皇帝。请设计一场 12 回合的朝政经营游戏。 国家有国库、粮食、民心、军力和人口五项指标。 每回合出现一封奏折，我需要在赈灾、征税、改革、外交或军事行动等选项中做决定。 希望能够通过可交互的朝廷仪表盘、奏折卡片、国力图表来操作。 请提前固定所有资源结算规则，并让每次决定产生明确的后果。不能为了推动剧情临时修改规则。
大晟王朝，承平四十载。先帝驾崩，国库日渐空虚，边关烽烟再起，朝中各派暗流涌动。此后十二次朝会、十二封奏折，将决定这个王朝走向盛世、中兴，还是覆灭。
登录之后的朝政界面里，国库、粮食、民心、军力、人口五项指标都摆在眼前：
每一封奏折都有三个选项，选择后各项数值当场结算，国力走势也跟着更新。
03
PART
Case 02：不同的交互形态
INTERACTIVE FORMS
把地球拖到太阳旁边，会发生什么？
接下来，我想看看交互界面能不能把科学里的抽象规律变得直观一些。
学开普勒定律、万有引力时，我们常常先看到一串公式。公式能描述规律，但不一定让人立刻感受到：轨道半径变化一点，会带来多大差别。
于是我让它做一个太阳系实验室，重点看一个变量：地球离太阳多远。
实测 Prompt：
把地球拖到太阳旁边，会发生什么？
我想直观理解地球与太阳的距离如何影响公转。请设计一个可以操作的交互式天文实验：让我将地球的轨道半长轴从0.5 AU调整到2 AU，观察公转周期和接收到的太阳辐射通量的变化。使用简化的圆轨道模型，提供轨道示意图、参数滑块和动态数据。每次改变参数都解释相应的物理规律，使用开普勒第三定律及平方反比定律，并明确这是简化模型，不能直接推算真实气候。
生成后的界面把轨道半径做成可拖动参数，地球围绕太阳运行；拖动半长轴时，公转周期和接收的辐射通量也随之变化。
把轨道半径从 0.5 AU 拖到 2 AU，公转周期和辐射通量的变化都实时显示，还内置了三个可以动手做的小实验：
我实际操作了一遍，录了一段视频
把公式和参数放进可拖动的轨道模型里，学习者就能观察变量变化如何影响结果。
不过，交互做得再直观，也不能代替科学核验。
公式和数值一旦算错，漂亮的界面反而会放大误导，所以规律和计算必须逐项检查。
10 平米卧室，怎么塞下床、书桌和衣柜？
第三个案例回到生活场景：一间小卧室，怎样安排几件常用家具？
我设定一间 10 平米卧室，长 4 米、宽 2.5 米，想放下床、书桌和衣柜，要考虑的，不只是放得下，还要给门扇开启和日常通行留出空间。
所以我让 GPT-6 做一个简易的二维布局工具，看看它能不能把尺寸、家具位置和通行空间放到同一张图里。
实测 Prompt：
10 平米卧室，怎么塞下床、书桌和衣柜？
我有一间长4米、宽2.5米的卧室。要放1.5米×2米的床、1.2米×0.6米书桌、1.2米×0.6米衣柜。请设计一个可以直接操作的二维房间布置工具，给出三种方案。用正确比例展示平面图，并让我移动家具、比较方案、检查碰撞与主要通行空间。门窗位置不明确时先作出明确假设，不能忽略门扇开启空间。请尽量让我直接操作布局，而不是只阅读文字说明。
这个案例展示的是一次性工具的价值：需求明确、使用频率低，可以先生成一个能操作的方案比较器。
像这种偶尔出现的问题，用户更需要一个能马上调整和比较方案的工具。
给出房间和家具尺寸后，界面把布局方案放进平面图里，接下来就能比较摆放效果：
这类低频需求不一定需要先开发成完整产品；先用生成的界面摆家具、比较方案，能更快暴露尺寸和动线上的问题。
这次还生成了三种方案，家具可以拖动和旋转，并检查碰撞与主要通行空间。
很多需求只会出现一次，用户需要一个临时工具，解决完问题就结束。
三种方案放在一起对比，通行是否达标、有没有碰撞，一眼就能看出来：
对于这类场景，动态生成界面可能比提前开发一套完整产品更合适。
04
PART
Case 03：音乐编曲台
MUSIC
音乐编曲台
前面测的是决策和学习工具，这次换成创作：我让 GPT-6 现场生成一个可以自己编节奏的鼓机。
实测 Prompt：
音乐编曲台
请帮我做一个能够直接操作的 16 步鼓机。 包含底鼓、军鼓、踩镲和拍手四条音轨。 让我点击不同的节奏格子安排鼓点，调整 BPM，并支持播放、暂停、清空和随机生成节奏。 希望通过清晰的网格界面进行操作，并在条件允许时播放实际音频。 如果当前环境无法输出声音，请明确告诉我。
鼓机把节奏格、四条音轨和 BPM 调节放在同一界面里；点击格子安排鼓点，播放后可以试听浏览器合成的音色。如果当前客户端拦截音频，页面会提示这一限制。
点击播放后真的能出声，我录了一段实际操作：
从音轨、节奏格到 BPM 调节，主要操作都能在这个网格界面里完成。原本需要打开音乐软件才能开始的简单编排，现在可以先在对话里快速试做。
05
PART
Case 04：替代简单应用
SMALL TOOLS
开一家咖啡店，每天卖多少杯才能回本？
前面的案例里，有游戏、学习和生活场景；这里我想把问题落到经营决策上。
先用一家小咖啡店来做例子：给定成本和售价，估算需要卖多少杯才能打平。
比起只读一段盈亏分析，我更想看到能改参数、即时比较结果的模拟器。
实测 Prompt：
开一家咖啡店，每天卖多少杯才能回本？
假设我想在杭州开一家30平方米的小咖啡店。月租金9000元，人工成本12000元，其他月固定支出3000元，平均每杯售价22元，每杯变动成本8元。请生成一个可以交互的开店盈亏模拟器。让我调整单价、日销量、成本、营业天数，实时看到月营业额、毛利贡献、月利润、盈亏平衡销量，并画出盈亏曲线。给出保守、中性、乐观三种自定义情景。明确暂未纳入的税费、设备折旧等成本，不要虚构真实市场客流数据。
这个案例的重点是计算能否对得上：收入、变动成本和固定支出应当一起反映在利润与保本点里。
填入参数后，界面生成了可调的盈亏模拟器，并把不同情景放在一起比较。
把参数放进模型后，界面能即时比较不同销量和成本假设；结果反映的是这些输入，不是对真实生意的预测。
真实客流、竞争、地段和消费者偏好，仍要靠实际调研。
例如把日销量调高，盈亏曲线和保本点会同步变化；这次演示显示的保本销量约为 81 杯/天。
因此，这类模拟器适合做前期估算和情景比较，最终判断还得回到真实经营数据。
06
PART
Case 05：跟业务结合的工作流
WORKFLOW
让 GPT-6 给我的 AI 热点选题打分
前面的案例是通用场景，这一组则直接拿日常内容工作来测：能不能把选题筛选做成可操作的工作台。
同样是大模型更新，有的适合做快讯，有的值得深度实测；也有些讨论度不低，但和账号定位并不匹配。
所以我让 GPT-6 现场搭一个选题评分台，把这些判断标准摊开来比较。
实测 Prompt：
让 GPT-6 给我的 AI 热点选题打分
我运营一个关注大模型、Agent、AI Coding和AI产品的科技公众号。请设计一个交互式选题评分工作台，包含时效性、讨论热度、账号匹配度、实测价值、差异化空间五个评分维度。先用5条明确标注为模拟数据的AI选题展示。让我调整每个维度的权重，保证权重总和为100%，让得分和排行实时变化，并推荐快讯、实测或行业观察的内容形式。请展示透明的评分公式，不要把模拟的热度当作真实市场数据。
输入提示词后，工作台按这几项维度给候选题打分，并把结果排成榜单。
对业务团队来说，这种原型的价值，是先把需求做成能操作的样子，让团队尽早发现哪些功能有用、哪些判断还不清楚。
我试着调整各维度的权重，排行榜实时重排；点开任意一条选题，还能看到完整的评分公式。
过去需要向开发人员描述需求，等原型设计、开发完成以后，再看效果。
现在，可以先让 AI 现场做出一套界面，边操作边调整需求。
这样至少能更快发现，自己真正需要的功能到底是什么。
写在最后
把前面这些案例放在一起看，其实挺有意思。
从侦探游戏、太阳系实验，到卧室布局、咖啡店经营，再到 AI 选题工作台，过去都需要打开不同的软件，现在 ChatGPT 已经可以在一个聊天框里，根据需求生成不同的交互界面。
我觉得这次更新最值得关注的，是一种新的软件使用方式：按需生成。
以前我们需要先找到合适的软件，再学习怎么操作。现在只需要说清楚想做什么，AI 就有机会直接生成对应的按钮、图表、计算器，甚至是一个可以玩的小游戏。
当然，现阶段它还很难替代 Photoshop、Excel 或复杂的企业系统，数据保存、多人协作和长期稳定性仍然是需要解决的问题。但对于很多低频、轻量的需求，已经能看到实际价值。
这几年，从聊天机器人到 AI Coding，再到能够自主执行任务的 Agent，AI 的能力一直在升级。而 GPT-6 这次让我感受到的，是人与 AI 的交互方式也开始发生变化了。
过去，我们需要适应软件提前设计好的功能和界面。未来，软件可能会越来越主动地适应我们的需求，甚至为每一个任务临时生成一套操作界面。
对普通用户来说，可以少装几个 App；对开发者来说，多了一种构建产品的方式；对企业来说，也能更快验证业务想法。
至于 ChatGPT 最终能替代多少软件，还需要更多实际测试。但至少这次，我已经看到了一个挺有意思的方向：
以后我们打开 ChatGPT，可能只需要告诉它想做什么，剩下的界面，就让 AI 自己来设计。
