2026年10月8日，OpenAI 正式上线 GPT-6.1 Sol Ultrafast 极速版。
速度最高可达 Sol 标准版的 8 倍，同时保留完整的百万级上下文能力，对所有用户开放。
1,050,000 token 上下文窗口、922,000 最大输入、128,000 最大输出、工具能力、推理档位，全部与标准版一致。
下面实测效果很惊验。
造火箭:肉眼可见的速度
OpenAI拿同一个“造火箭”任务做了左右对比演示，标准版 Sol 那边还在拼模型，Ultrafast那边的火箭已经发射了。
标准版Sol 从提问到出第一个字要等7.1秒，整段回答用了17秒。
Ultrafast首字延迟压到 2.9 秒，整段4.3 秒交卷，首字延迟缩了约 2.4 倍，整段生成快了约4倍。
事件分流智能体：读日志，写脚本
用 GPT-6.1 Sol 搭配 Agents API 和托管沙盒，做一个 AI 事件分流智能体。
智能体拿到五份合成的事件日志文件，在沙盒里自己写 Python 脚本，跑分析命令，验证结论，最后产出事件报告和结构化决策记录。
智能体自己循环：读日志、写代码、执行、检查结果、再读下一份。
控制机械臂
一位开发者用 Codex 搭配 GPT-6.1 Sol 做了三个压力测试：从头搭一个浏览器 OS、在 3D 场景里复刻《宋飞正传》里 Jerry 的公寓、跑一个机械臂的浏览器模拟控制逻辑。
搭浏览器OS要一遍遍跑、报错、改代码、再跑，复刻公寓要不断调整空间比例和材质位置，机械臂模拟要反复测试动作逻辑和碰撞反馈。
Sol 在Codex 里的速度“明显快”，但需要搭配合适的推理档位。
medium 档位速度好，但有时候会“擅自中断任务”；换到更高档位，任务完成度更稳，但速度优势被吃掉一部分。
OrcaRouter的三任务对比给出了一个更直接的判断：交互式编码智能体应该迁到Ultrafast，隔夜评测扫描和批量摘要器不应该。
百万上下文：一次塞进去，反复追问
Sol 的上下文窗口是 1,050,000 token，最大输入 922,000，最大输出 128,000。三个数字算术上自洽：922,000 加 128,000 等于 1,050,000。输入上限和输出预留共享同一个窗口。
deepseek-harness
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