国庆假期刚结束，「十五五」就成了企业圈里出现频率最高的词。规划纲要明确提出「促进实体经济和数字经济深度融合」，并部署全面实施「人工智能+」行动，要求抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
对企业 IT 负责人来说，这不只是政策语言，而是未来五年做预算、排项目、定考核的坐标系。把纲要精神和近期落地的地方文件放在一起看，能读出三个值得认真对待的信号。
信号一：主线从「上系统」转向「用智能体」
过去谈数字化，动作是买 ERP、上 MES、建数据中台；现在政策语言的中心词变成了「智能体经济」「模型即服务」「智能体即服务」。国家数据局网站 10 月 5 日刊载了北京市政府印发的《「十五五」时期数智北京发展规划》，明确提出发展「词元（Token）经济」「智能体经济」，鼓励建设词元工厂、培育智能原生企业。
这不是概念游戏。对企业而言，数字化的交付物正在从「一套系统」变成「一群能干活的智能体」。IT 部门的核心能力，也要从选型采购，转向场景梳理和智能体编排。
信号二：Token 成为可定价的「新单位」
北京这份规划里最值得琢磨的，是以词元为基础，构建可量化、可定价的数据价值体系。当 Token 被写进政府规划、变成可定价的计量单位，意味着企业用 AI 的成本结构将彻底透明——用多少、花多少、值不值，都能算清。
给决策者的建议很直接：明年做 AI 预算，先别问「买不买」，而是算「单位业务产出消耗多少 Token」，把它当成电费一样的经营指标来管理。
信号三：评价标准从「建没建」变成「值不值」
「人工智能+」的落脚点是「赋能」。这意味着数字化的考核口径，正在从建设进度转向业务结果：产线开机率、工单响应时长、知识检索效率，这些指标比「系统上线率」更有说服力。
数字化转型进入下半场，判断标准只剩一条：业务指标有没有动。
基于以上判断，给企业 IT 负责人三点建议：一是把五年目标拆成可验证的小场景，按季度滚动迭代，避免大而全立项；二是优先选择能嵌入现有系统的智能体方案，保护已有投资，不推倒重来；三是尽早建立 Token 用量台账，把 AI 成本纳入财务视角，让每一笔投入可追溯。
「十五五」开局，风向已经清楚：问题不再是「要不要数字化」，而是数字化能不能被业务用起来、算得清。谁先把这笔账算明白，谁就先拿到下一个五年的入场券。
*（信息来源：求是网 2026 年 10 月 2 日刊文《着力推动实体经济和数字经济深度融合》；人民日报「金轩」系列文章；北京市人民政府《「十五五」时期数智北京发展规划》，国家数据局网站 2026 年 10 月 5 日刊载）*