国际交流 · HEALTH TECH

课题组王佳清高级工程师参加
AI & Digital Bridge 2026
国际科技论坛并作交流报告

2026.10.01—10.03
哈萨克斯坦 · 阿斯塔纳

2026年10月1日至3日，AI & Digital Bridge 2026国际科技论坛在哈萨克斯坦阿斯塔纳举行。上海大学医学院医大医院，昱麟AI智慧健康照护实验室首席科学家王佳清高级工程师参加会议，并在HealthTech Startups专题圆桌上作交流报告，围绕医疗人工智能的临床应用、成果转化与推广，与国际同行展开讨论。

图1 · 王佳清高级工程师在大会主题背景前留影

本届论坛在阿斯塔纳EXPO国际展览中心举行，设置高层论坛、专题讨论和科技企业展览等活动，汇集产业、科研与政策等领域的交流内容。

10月3日14:00—15:00，“HealthTech Startups: Investment, Technology and Scaling”（健康科技初创企业：投资、技术与规模化）专题圆桌在EXPO会议中心举行。该场次属于大会Central Asia HealthTech & AI专题，围绕研究转化、项目价值、资金支持、推广应用及国际合作展开讨论。

圆桌由Khan Tengri Innovation Hub创始人Lazzat Borankulova主持。王佳清与Vivian S. Lee、Adil Nurgozhin、Salvatore J. Viscomi、Kaiyrzhan Kozhaly等嘉宾同场交流，结合医院实际工作，分享医疗AI从技术开发走向临床应用的经验与思考。

图2 · HealthTech Startups分会场嘉宾席

图3 · HealthTech Startups分会场日程与嘉宾名单

在交流报告和讨论中，王佳清工程师强调，医疗AI应用应从医院的真实需求和高频任务出发。医务人员负责提出问题、提供临床判断与应用反馈，工程和模型人员负责技术实现。先明确谁来使用、要解决什么问题，再推进产品开发，有助于让技术与实际工作保持联系。

病历质控是此次分享中的一个具体场景。王佳清工程师以2026年5月口腔科审核1.3万余份病历的实践为例，介绍了高频任务中的应用情况。

对于这类应用，王佳清工程师认为，使用量只是观察应用情况的一个方面，更需要考察系统是否节省工作人员的时间、是否改善工作质量，以及在使用一段时间后是否仍被持续采用。能否减轻一线工作负担，是判断医疗AI应用价值的重要依据。

技术进入医院，还需要考虑与既有系统和工作流程的衔接。王佳清提出，应从一个常见任务开始，利用真实本地数据进行测试，并检验其是否减少医护工作负担。实施过程中，尤其需要避免重复登录、额外录入等操作，让系统整合服务于日常工作。

会议期间，展区展示了人工智能相关产品与应用。现场可见Yandex展台及车辆展示、Starlink展台，以及人形机器人足球、乒乓球互动等演示，呈现了硬件、机器人、通信和数字化服务等方面的探索。

图4 · Yandex展台

图5 · Starlink展区

图6 · 机器人足球演示

图7 · 乒乓球互动演示

展区展示了运动、交互和系统连接等技术能力，而健康科技圆桌进一步讨论了这些能力进入医疗场景后需要回答的问题：是否适合临床流程，是否减轻医护负担，又应如何验证质量与安全。

图8 · 参会嘉宾现场合影

此次参会，王佳清高级工程师将医院实际应用中的问题与经验带入国际健康科技讨论，也为昱麟AI智慧健康照护实验室与相关领域同行的后续交流提供了契机。从真实临床需求出发，以工作质量、使用负担和数据安全检验应用价值，是此次交流中值得持续关注的方向。