中国AI研究实验室DeepSeek凭借开源模型迅速走红，登顶苹果App Store免费下载榜首位，超越ChatGPT。论文显示，DeepSeek-R1在多项数学与推理基准测试中表现优于OpenAI o1等行业领先模型，且因开发成本大幅降低，使用成本显著更具优势。
软件驱动优化：以低成本实现技术突破
悉尼科技大学副教授Marina Zhang指出，不同于依赖先进硬件的中国AI公司，DeepSeek专注于最大化软件驱动的资源优化。通过拥抱开源汇聚集体智慧，该方法不仅缓解了资源限制，更加速了尖端技术发展，使其区别于封闭型竞争对手。
CNBC视频报道深入解析了DeepSeek的发展历程：仅耗时两个月、花费不足600万美元，便在未使用美国禁运顶级处理器的情况下，超越了美国顶尖AI模型。
科研导向与人才策略
DeepSeek创始人Liang Wenfeng向36Kr表示，投身AI领域源于科学好奇心而非商业利润。他认为基础科学研究投资回报率极低，早期投资者支持OpenAI也是出于对事业的执着，而非单纯追求回报。
在组建团队时，Liang并未寻找构建消费级产品的资深工程师，而是聚焦于中国顶尖大学渴望证明自我但缺乏行业经验的博士生。
应对制裁与开源引发的行业震动
面对2022年10月美国政府针对英伟达H100等芯片的出口管制，DeepSeek被迫探索更高效的训练方法。通过混合搭配工程模型与创新思路优化架构，最终打造出前沿模型。其公开分享创新的做法在全球AI社区赢得广泛认可，同时也给Meta带来巨大压力。
一位匿名Meta员工透露，工程师正全力拆解DeepSeek试图复制成果。管理层担忧难以证明GenAI组织巨额成本的合理性，因为多位高管的收入总和已远超完全训练DeepSeek V3的成本，而R1的出现加剧了这一焦虑。
对此，Meta首席AI科学家Yann LeCun持不同观点。他在Threads发文称，核心问题并非中国AI超越美国，而是开源模型正在超越专有模型。随后，Meta CEO Mark Zuckerberg宣布计划2025年投入超600亿美元加码AI，显示出对该领域的持续重注。