大数跨境

给 AI 自己的实验设备自己的实验室

给 AI 自己的实验设备自己的实验室 AI 生物设计
2026-10-10
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导读:AI 固然要“干掉”(fu neng)干实验,和,湿实验,问题是哪个先来?
> 老规矩先说结论:干、湿实验和 AI 结合这件事上,肯定是 AI “干掉”(fu neng)干实验之后,从 AI 自身的第一性原理出发,围绕 AI 重新设计 ta 用的实验室(湿实验的老师们不要打我😂)
  • 小龙虾是给了 AI 一台 Mac Mini
  • Manus 是个了AI 一台云端主机
  • (当前大漂亮们主吹的 “Personal Agents” 是抄袭 Manus 的产物)
  • Omarchy 是给了 AI 一个操作系统
  • Pine Computer 们是真正给了 AI 一台属于 ta 自己的定制电脑

感谢实验室的老师昨天有空,带我去参观新落成的技创大楼和满满贵贵的实验设备们!大开眼界!
详聊下来才觉得原来关于 PyLabRobot/MHS 的思路跟现实之间的差距有多大。回来的路上闲聊,干实验室固然是 90%+ 的概率被「fu neng」了,新建一座实验室先不讲里面堆满实验设备要多贵,配套的资源就让人嘴巴合不拢,但是,NASA 之前在航天探索上的花费肯定更让人嘴巴大张,不是吗?既然 90%+ 的概率要不分干、湿的落下来,唯一的悬念就是先落谁家了。

回过头来,如果从 AI 第一人称的角度,以获取更多的数据为目的,看小龙虾一直到最近的 Pine Computer 们,ta 首先试了下 computer-use,觉得太慢,数据获取不够吃,就「变成」小龙虾,控制自己的 Mac Mini,获取数据快了一些;单台还不够,继续变成 Manus 开 N 多的云端主机并行获取;光有 Mac Mini 不行,获取数据的设备继续扩展到各种 PC 就有了 Omarchy,不管 PC 还是 Mac 都是给人用的不是给 AI 自己用的,于是就有了 Pine Computer 们... 总之主线就是更快、更多的完成数据获取的回环。

人有贪嗔痴,对应到 AI 可能就是算力和数据了吧,虽然把这些事情穿起来看成「似乎有意无意的」在满足 ta 自己关于数据的饥渴,有些牵强,但类比蚂蚁和蚁群,单体的蚂蚁好像在做无意识的随机动作,整体的蚁群呢?

早上起猛了脑袋不清醒,胡说八道一番😂

【声明】内容源于网络
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AI 生物设计
关注:1. 合成生物领域大模型应用落地。 2. LangGraph 应用。 3.Claude Code 相关工具针对 B 端严肃场景的应对方案。
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