装配体性能优化
大型装配体的性能问题往往隐藏在海量零部件与复杂重建行为之中，手动排查耗时费力。SOLIDWORKS 2027的LEO能够根据结构、零部件复杂性、重建行为和图形负载，准确找出性能瓶颈，并通过创建SpeedPak或压缩螺纹来提升性能。
核心价值：无需手动反复尝试，即可优先找出并解决最影响装配体性能的问题，让优化工作从"经验驱动"转向"智能驱动"。
自动生成装配说明
装配说明的编写通常需要工程师逐步骤截图、标注、排版，耗时且容易不一致。LEO可直接根据装配体生成分步装配说明，附带可视快照；在导出可打印或可共享PDF之前，用户还可查看、编辑并重新生成各个步骤。
核心价值：几分钟即可生成一致的装配说明，无需耗费数小时进行手动操作，显著提升文档产出效率。
自然语言宏生成
对于重复性任务，传统方式需要编写API代码或宏逻辑，门槛较高。SOLIDWORKS 2027支持用自然语言描述想要的自动化功能，LEO即可立即生成可运行的宏逻辑；用户还可在编辑器中通过与LEO对话不断优化宏，直至完全满足需求。
核心价值：无需编写任何代码，即可自动执行重复性任务，让自动化能力惠及每一位工程师。
BREP转参数化
STEP、IGES等导入几何体通常是无特征、不可编辑的静态数据，难以直接用于后续设计。LEO可将导入的STEP或IGES几何体转换为原生且可编辑的SOLIDWORKS几何体，利用现有CAD数据创建可编辑模型，无需从头开始。
核心价值：将导入的几何体转换为完全可编辑的设计，不再局限于无法继续编辑的静态数据，大幅降低二次设计成本。
更改影响分析
设计更改往往牵一发而动全身，配合问题、下游依赖项若在变更后才被发现，代价高昂。LEO可在进行更改之前，标记出该更改会影响哪些零部件和子装配体；如果任何零件的几何体更改导致配合问题，LEO会向用户发出提示。
核心价值：在正式实施更改之前发现可能造成较高成本的依赖关系问题，将风险控制前置。
自动生成工程图
工程图创建涉及视图、尺寸、注解和图纸布局等多个环节，手动设置繁琐。用户只需描述设计意图，LEO即可自动生成视图、尺寸、注解和图纸布局，无需在多个对话框之间反复操作。
核心价值：缩短创建工程图时的手动设置时间，让工程师将精力集中在设计本身。
更多AI能力：覆盖材料、指导、PLM与选择
除上述核心场景外，SOLIDWORKS 2027的LEO还提供以下实用功能：
材料外观自动化：只需输入简单提示，即可让LEO在整个装配体中应用或更新材料外观，无需手动设置每个零部件，保持视觉一致性，减少重复分配时间。
SOLIDWORKS指导：在建模过程中向LEO提问，即可获得相关的SOLIDWORKS最佳实践，无需离开当前建模会话。
PLM洞察：可使用简单明了的语言向LEO询问文件配置、未完成任务和更改历史记录，无需离开SOLIDWORKS即可查看修订上下文、待审批内容和配置详情。
自然语言选择：直接告诉LEO要选择哪些对象，无需逐个进行选择，可在零件、装配体和工程图中进行选择，减少点击次数和错误。
从性能优化到文档生成，从宏自动化到PLM洞察，SOLIDWORKS 2027中的LEO正在将AI能力渗透到设计工作的每一个环节。其核心逻辑始终一致：用自然语言交互降低操作门槛，用智能分析替代重复劳动，让工程师专注于真正需要创造力的工作。对于制造企业与工程研发团队而言，这不仅是工具的效率升级，更是研发范式的一次实质性跃迁。
成都恒睿将于11月在成都、重庆两地举办SOLIDWORKS 2027新功能发布会，届时将现场演示上述AI新功能的实际应用，欢迎广大客户关注并莅临体验。了解更多活动详情，请持续关注成都恒睿公众号。
