AI购物新趋势：产品卡片成决策关键，首位展示优势显著
当地时间10月8日，ReFiBuy委托Clickstream Solutions发布了一项关于AI购物行为的研究结果。该研究追踪了40名美国用户在ChatGPT和Google AI Mode中的购物过程，通过分析224项购物任务发现，产品卡片已成为影响AI购物决策的核心入口，其中位居首位的商品及优惠卡片更易获得用户青睐。
产品卡片主导购买路径
数据显示，在ChatGPT场景下，84%的最终商品选择源自对话内展示的产品卡片，75%的购物任务始于用户接触产品卡片。这表明，商品图片、名称、价格及关键参数等信息，不仅影响消费者的初步判断，更直接参与后续的比较与购买决策。
首位展示效应突出
卡片排序对转化效果影响显著。当AI助手同时展示多张产品卡片时，首张卡片的选中率达43.4%，远高于随机选择的29%；而第二张卡片的表现则低于预期。整体而言，43%的商品选择集中在首位卡片，若为优惠卡片，这一比例更是高达76%。
品牌需重视代理商务优化
ReFiBuy联合创始人兼首席执行官Scot Wingo指出，AI购物中的产品卡片类似亚马逊的“Buy Box”，是争夺消费者购买决策的关键位置。品牌和零售商不仅需争取商品进入AI推荐结果，更应关注卡片排名，并确保商品价格、规格、库存和配送信息的准确性与一致性。
针对这一趋势，ReFiBuy提出“代理商务优化”（ACO）概念，并基于研究结果梳理出8项运营建议，涵盖提升卡片曝光、争取靠前展示位置以及确保优惠信息与详情页一致等方面。尽管受限于40人的样本规模，相关数据仍需更大范围验证，但研究已清晰反映出品牌竞争正从搜索曝光延伸至产品卡片的展示位置、信息质量及优惠呈现。