AI购物代理倾向推荐高价赞助选项，行业标准亟待规范
普林斯顿大学与华盛顿大学联合研究显示，当用户利益与平台激励冲突时，被标榜为“砍价高手”的AI购物代理往往优先推荐价格更高或带有赞助性质的选项，而非最优交易方案。针对23种大型语言模型的航班预订测试表明，除8个模型外，其余在超半数情况下均偏向高成本赞助内容，相关AI广告常被包装成看似有益的建议。
当前，代理式购物正加速迈向主流。ChatGPT、Perplexity以及Gap、Walmart等零售商已支持用户在AI对话中直接完成购买。然而，该领域规则仍由私人企业通过竞争性标准主导，例如OpenAI与Stripe推出的Agentic Commerce Protocol（代理商务协议），以及Google与Shopify制定的Universal Commerce Protocol（通用商务协议）。