大数跨境

AI的大规模应用,还需要一个伟大的时刻

AI的大规模应用,还需要一个伟大的时刻 Nolan聊
2024-08-20
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导读:提高个人竞争力,逐步成为超级个体
有个人,堆叠AI关键词,经济学词,人类学词,还有结合中国传统文化来说夸AI。
有个人,用AI做产品,并把产品做到了AI产品排行榜前100名。
前者说:“我不追AI,AI追我。”
后者说:“大模型是技术革命,但是AI应用阶段短期内不是什么技术创新。”
你会认可哪一个?
22年到23年,我都在夸AI,这是真的,因为给我带来的震撼,无异于把我小时候的幻想实现。这对我来说就像8岁孩子刚打开《飞碟探索》,《奥秘》一样,充满好奇。
当我真的只要把AI产品稍微体验一遍,并把它融入到自己的工作生活中,就会发现:“AI,也就那样。”
目前AI的应用,还是只能在B端发展,例如降本增效。
对个体来说,AI极大提升单位个人效率,让学习能力较强的人,有机会成为超级个体,这已经实实在在在发生了。
一项技术发展,是需要漫长的周期,从研究,到看到曙光,到实现大规模的应用,这个周期短则十年,长则百年。
例如电气时代早就来临,但是内燃机被电机替代,也就这十几年不到的时光。
在这个过程中,文科会先占据一定量的主导权,他们就像文中一开始说的那种,类似神的使徒,到处传播神的理念。
尤其在概念为主的前期,例如08年的时候,有人跟你说未来汽车会是电气主导,我怕没有人会敢这么说。
但这个种子萌芽之后,就需要大量地推广,宣传,人们才能在某一刻达成了共识:“电机真的可行。”
到这一步,基本人就不需要使徒,传教士这类职业去宣传了,人们自然而然就知道“智能手机有多好”,“电动汽车真行”,就像呼吸空气一样。
现在,我觉得已经快到了“共识”这一地步了,至少在应用范围内的人,都认可这个技术,并应用到生产工作中。
至于大面积的民众认可,会需要一个伟大的时刻。
例如从口袋里拿出iPhone的乔布斯;开着特斯拉的马斯克;
AI?暂时不知道,但也就这么一两年的时间吧。
我依然认为,把AI纳入到自己生产制造中,是绝佳的办法去获取前沿信息,提高个人竞争力,逐步成为超级个体。(当然你认为超级打工人也没有错)
以上文章由下图有感而发。

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