碎碎念 | 4月 怎么用AI呀？

从龙虾（Openclaw）开始说起

龙虾，爱马仕，对绝大部分人来说，是娱乐价值为主。

倒不是说龙虾，爱马仕本身没有价值，而是绝大部分人想不到什么场景下去使用这个作为生成效率的一环。

一个纯花钱而不赚钱的项目，跟钓鱼玩游戏娱乐没啥区别。

Codex在今年2月份跟龙虾之父合作，随后就推出了computer use。

这个功能直到最近，4月末，Gpt5.5加入了image2之后，我才正式尝试用下，好用，非常好用，龙虾（Openclaw）再见，爱马仕（hermez agent）再见。

哦，对了，测试（工程师）再见。

距离上次我说，数据分析再见之后，测试工程师也会纳入到被淘汰的岗位里。

前端，设计，后端，数据分析，测试工程师，都可以走了。

OPC概念应该不远了。

最近我的一个项目，随着GPT能直接调用Image2之后，我在命令的时候就会让它把图片直接生成，命名，改图片SEO，转格式，放到合适的位置，文章根据上下文，生成对应适配的图片。

这些本来需要外接“设计”，外接MCP的东西，现在一句话就能解决了。

效果还很好。

未来还需要软件吗？

现在两个Claude code，两个codex，基本能够满足我目前的开发工作生活需求。

抱着个电脑到处跑的，每个周额度用完，我都会感受到一点点空虚：“token用完了，没好玩的东西了。”

终端（terminal）成了主要的输入窗口，我开始不适应Gui的逻辑。

心理总会有种想法：“为什么我一句话的事，我还要点那么多下？”

所以肉眼可见的，MCP，API，agent，skill这些逐渐成为了常用的东西。

字节跳动，前阵子发布了2025年的财报。

2026年3月29日，字节跳动发布了feishu cli，发布之后，到今天已经快9Kstar了（github）

Cli是什么意思，就是一个类似mcp，但更丰富的接口，言下之意就是当AI接入了飞书CLI，你就可以用自然语言控制飞书账号上你想要实现的一切。

那么，我们来汇总下一个可能得未来场景：

你是一家公司的老板。

一早起来对豆包说了一句：“豆包，帮我整理昨天的XX项目数据。”

豆包咔咔给你整理好天猫淘宝京东所有渠道的店铺数据，然后给你汇总信息，最后发到你的手机上。

你满意的点了点头：“豆包，把对应的项目数据分析，打包好成执行项目明细，发到团队不同人里去执行。”

叮叮叮，团队里不同人手里，早8开始就知道今天要干什么了。

这一切的入口，豆包手机，飞书cli，豆包智能体，都在生态里。

可是，没有其他的软件，也不需要app，也不需要人。

有次我就想：

假如，Google ads也开放了CLi，让ai接入来进行投放广告。

产品调研，文案调研，图片生成，投放预算配置，脚本数据监控。

好像，没投手什么事，也没相应软件开发商什么事。

有次我说，微信可能会危险，如果这两年还没有建树的话。

朋友说：“不会，微信生态多好，牵绊太多，不会赶不上的。”

我心想，我也觉得百度现在也过得不错。

综上对比，字节几乎就是all in ai，而且相当激进。

你说我为什么认同？

Shopify，做跨境电商的都知道，独立站首选。

他们的老板可不闲着，全程用要求员工使用AI，可以说是all in AI了。

那么成效如何呢？

我每个月都会对拉数据，对产品进行数据分析，把不符合条件的部分给去掉，然后从中洞察消费趋势。

现在，我都是跟Shopify的AI聊，直接实现。就连插件的适配问题，也能直接处理。

需要Shopify App吗？

绝大部分场景下，是不需要的。

我在哪里？要去哪里？

看到这里，我想这些案例，依然还是会让大部分都感到懵逼，觉得很牛，但还是看着一头雾水

我的读者里，对这些的了解应该很少，非常非常少，甚至我把这些东西分享给一些没怎么了解AI的开发，前端，产品经理，他们也会很诧异：“都发展成这样了啊！”

我知道的一些大厂的人，他们依然还在研究Cursor如何使用，在IDE框架下去了解AI的一切。

但了解IDE已经是落后好几个版本了。

所以看到这里的读者，大可不必过于焦虑，很正常，目前了解AI的，跟深度体验AI的，是两群人。

3年前，我跟身边好几个人聊，要看长远一点，要看到AI的可能性，要睁大眼睛，要把AI用上。

用起来，改善自己生活的点点滴滴，去做之前没做过的事，敢想，敢做，敢突破。

不知道是不是年纪大了，90-95后里能听意见去执行的，寥寥无几，当然也可能是因为他们都觉得我的想法过于天真，过于幼稚，过于异想天开。

直到，今年他们发现AI真的有机会把他们的岗位给掀翻。

才真的开始急了。

但急也没啥用，看书，预测未来，也解决不了，我还预测明年Skynet就起来了呢。

把AI用起来才是核心。

怎么用AI呀？

这个问题，非常有意思。

我很久之前不太理解，现行教育体系的弊端是什么。

直到AI来了之后。

我观察了下，大部分人提问的人，是想要一个参考答案。

怎么用AI这个语境下的意思是：

“能不能告诉我一个用AI赚钱的，已经被认证过，100%能赚钱使用办法。”

“能不能告诉我一个用AI提升生活质量，被认证过，100%能用办法。”

至于探索，学习，踩坑，去他妈的。

能不能直接端到端，手把手，包教包会。

大家都是成年人，直接点，我不想学，如果可以，直接打钱到我银行卡上，直接告诉我怎么升职加薪，可以天天商K摸摸唱。

现行教育，是立一个靶，再打靶。

怎么用AI？

没有一个目标告诉你，没有进度条，没有里程碑，没有反馈。

你要用到什么程度，才是牛逼的AI使用者，没有证书，没有嘉奖，没有工资，没有kpi，没有边界，无限可能。

一个拥有无限可能的题目，在现行教育下，就是无解。

所以大部分人，面对AI都手足无措。

AI，就是自由。

你想干嘛都能实现。你想做什么都可以。

真给你自由了，反而不知道自由可以做什么，因为我们的环境都在塑造我们以目标为导向，而恰好，这些目标都是别人给的。

你问他们人生有没有什么目标是自己设定并坚持到底，即便别人反对也要去实现的呢？

没有，极少，极少，极少，不是父母的意愿，就是老师，还有奇怪的社会伦理准则等。

所以，很多人玩了龙虾，爱马仕，玩了好一阵，最后都不玩了。

以前你可以给自己借口：我都还没有这么多知识的！

现在你有了。

但是你却没了目标了。

对于大部分人来说，AI只不过是一次又一次的外部因子，促使你重新面对这个问题：“如果给你自由，你要去哪里？”

我相信总有人会慢慢迈出哪一步，探寻自由的边界下，能够他想实现的一切，这就是我认为的会用“AI”。

但好笑的是，这件事的本质是：“渴望驱使下的探险”

也就是说，不知道AI怎么用的，其实早就把年少里的好奇心，探险精神，热情，给忘得一干二净。

小时候，长辈们说，听话的孩子有糖吃，会闹的孩子有奶喝。

于是把自己规训成，妥协成又乖又会闹的，有奶喝，有糖吃。

直到多年后，地主家没余粮了，他们才意识到，这些闹也好，听话也好，不过是地主家的把戏。

地主家没余粮，管不着了，闹没奶喝，乖没糖赏。

看着老去的皮囊，再想动起来，也难以动弹。

才想起原来：“是我杀了我自己。”

我在AI出来的时候，就假设了很多大胆的想法。

如今这些基本上也都会一一应验：

1，AI会极大改善医药领域的研发效率，AI药，基本等于创新药。

我在4年前因缘巧合下对癌症研究做了大量的学习。近期一系列的研究突破在证明，突破人类寿命，还有治愈癌症，不是未来，而是实实在在在发生。

甚至真的可能是我们有生之年能够看到的，人造生命也可能（例如近期发现了蛋白质转DNA）。至少教科书要改版了。

2，AI会让现有技术达到技术奇点。而编程，是AI的元知识。

什么是元知识？1是数字，+是加法，这些就是元知识。

基于编程之后，AI会进入到下一阶段，对其他领域的加速。所以学编程，实际上，也是参与AI发展的一个最基础的知识。这应该会是以后小孩子，或者说，AI时代的入门技能，就跟现在打字一样。

3，阻碍AI发展的，可能是人类当前的社会组织架构。

当前这套社会运行架构，是以“人”作为最基础的单位去运作的。但AI时代下，不需要那么多人。极大的冲击下，组织架构会冲击，社会伦理会产生极大的改变。

当然，现实中，一项技术从诞生到推广，需要5-10年，我们确实是可以不用过于焦虑这个看起来不怎么好的未来。

但，如果某个经济体，极少数人，通过AI产生了跨越周期的技术爆发，那么另外一个有能力做到经济体，跟还是不跟？

这个答案，没有其他的解答，只有唯一解，就是跟。

所以，在未来是5-10年里，有很多东西，会被宣判为毫无价值，社会伦理会发生极大的改变。

如果，我们回想，2012年，14年前，移动互联网才刚刚兴起，但此后这15年里，我们生活方式发生了质一样的飞跃。

而如今AI时代下，这个改变，可能会缩减为3年，1年，3个月。

GPT5.3，就是一个分水岭，因为那时刻开始，AI就开始自主训练自己，并完成了自我迭代。2026年2月5日，距离今天，才不到2个月，GPT5.5就是另外一个生物了。

写在最后：

养生。投资。用AI。我说过无数次了。

养生是因为：

多保护好自己，多活久一点，就能体验技术爆炸后的世界，还是蛮有意思的。

投资，是因为：

这两三年，世界上所有的股票都在涨，背后的原因，就是AI驱动，同时也给资本带来焦虑：AI时代下，钱还重不重要？这也是我提到的，有些现在看似很重要的事，两三年后可能就完全不重要。但至少钱现在是重要的，所以，把钱放到股市中，用AI去学量化，去学一点投资，收益就会好起来。

用AI，是因为：

探索你的边界，AI以后就跟我们的手机一样，是新时代人类器官的一部分。