行业动态 | 海信8万员工用飞书、蔚来缩期66%，制造业为何集体选飞书？

制造业的“效率困局”：为什么飞书成了破局关键？

中国制造业的复杂性，藏在漫长的产业链条与繁杂的角色分工里。研发图纸要跨部门同步到车间，供应链物料信息需对接海外工厂，市场需求变化要快速反馈给技术团队——传统协同中，会议、邮件、微信反复切换，信息在“人-人”传递中不断衰减，“熵增”难题让组织效率持续走低。

某工程机械企业曾统计，一个海外建厂项目需同步协调政府审批、电网布局、供应商对接等20多个环节，仅群聊文件就超500份，关键信息遗漏导致的返工，直接延长工期3个月。这种“协同低效、创新停滞”的困境，正是飞书切入制造业的契机。

但质疑声从未停止：飞书出身互联网，习惯了轻资产、快迭代的协作场景，能否适配制造业“重流程、强线下、多角色”的特性？理想汽车、石头科技等新锐制造企业的实践早已给出答案——TOP30新能源车企超六成用飞书，全球TOP4扫地机器人企业全是飞书客户。而当海信、海尔等“重量级”制造巨头相继入局，飞书的角色已从“互联网协同工具”，升级为制造业的“AI时代数字底座”。

这场角色转变的核心，在于飞书解决了制造业的三大核心痛点：用数字化破解复杂协同的“熵增”，让AI扎进产线解决实际问题，靠零代码工具激活一线员工的创新潜能。从蔚来换电站建设周期缩短66%，到中天钢铁年减停机40次，飞书正在用真实数据证明：互联网的效率基因，完全可以与制造业的厚重底色相融共生。

从“会议对齐”到“算法流转”，重构制造协同逻辑

制造业的协同难题，本质是“信息孤岛”与“人为损耗”的叠加。研发、生产、供应链、市场各环节数据割裂，一场跨部门会议要提前3天协调时间，会后纪要靠人工整理，任务跟进依赖“口头提醒”——这种低效模式，在飞书的数字化底座上被彻底重构。

蔚来的“千站计划”曾是典型的协同噩梦。2024年要在全国48个区域建1000个换电站，每个电站涉及政府审批、电网接入、供应商施工等10多个环节，数十个项目同步推进，文件散落在200多个群聊，信息同步全靠“人盯人”。最初测算，完成1000个电站建设需要1058天，远超计划周期。

转机始于飞书的协同改造。蔚来将自研的Powergo选址系统、火山引擎datawind看板与飞书多维表格打通，搭建起全流程线上化项目管理系统：政府审批进度实时更新在看板上，电网对接问题通过AI自动推送责任人，供应商施工文件直接关联项目日历——协同模式从“人找信息”变成“信息找人”，从“人为传递”升级为“算法流转”。最终，1000个换电站的建设周期压缩至355天，效率提升66%。李斌直言：“新能源汽车是最卷的行业，没有飞书提升组织效率，我们根本撑不过竞争。”

同样被协同难题困扰的还有柳工集团。作为全球化工程机械企业，柳工在全球有20多个制造基地、1.7万名员工，跨语言、跨时区的沟通曾让需求响应周期长达10天。接入飞书后，柳工自主搭建了400多个业务应用，从研发图纸共享到供应链物料追溯，全链条数据在飞书平台实时流转。现在，海外工厂的设备故障需求，2天内就能得到国内技术团队的解决方案，响应效率提升5倍。

飞书重构的不是“会议形式”，而是制造协同的底层逻辑。当OKR明确目标对齐，多维表格可视化项目进度，AI妙记自动提炼会议重点，协同不再是“语言的重复碰撞”，而是“思维的直接交锋”。这种转变，正契合谷歌、3M等创新企业的核心理念：只有把员工从低效协同中解放出来，才能让他们聚焦真正创造价值的事。

AI扎进产线“最后一米”，从“炫技”到“解决真问题”

在制造业，AI从来不是实验室里的技术展示，而是要能扛住煤矿井下的潮湿、钢铁厂的高温，解决“班前会签到”“设备故障预警”这类看似琐碎却关乎生产的实际问题。飞书的优势在于，它不只是提供AI工具，而是将AI深度嵌入制造业的研、产、供、销、服全流程，让技术落地为可量化的业务指标。

“我们的蓝领和黑领工人占70%，飞书不只是‘先进团队在用’，地下矿工也在用。”鹏飞集团副总裁郑梓豪的这句话，道破了飞书AI在制造业的落地逻辑。作为营收超千亿的重工业企业，鹏飞集团每天有1.5万名矿工下井，20余座煤矿的400场班前会，曾是安全管理的“老大难”——代签补签、会议内容不达标、质量抽查耗时几小时，安全隐患难以把控。

接入飞书后，鹏飞集团用2个月搭建起“AI会议质检系统”：矿工扫井口防水二维码签到，从源头杜绝代签；AI自动检查会议是否明确“安全责任人”“设备操作规范”等7项核心指标，达标率从70%跃升至95%；过去需要几小时的抽查，现在5分钟就能完成。这套系统没有复杂的硬件投入，却让煤矿安全管理从“人工盯防”变成“智能管控”，直接降低了安全事故风险。

中天钢铁的轧钢车间里，飞书AI则解决了“老师傅依赖症”。轴承异常是轧钢生产的“致命伤”，一旦发现不及时，整条生产线会宕机停产。过去，只能靠老师傅用听音棒贴在齿轮箱上“听声辨故障”，经验传承难、判断误差大，一年下来因轴承问题导致的停机超40次。

飞书用“多维表格+AI”搭建的设备故障预警系统，改变了这一局面：系统自动采集设备运行数据，实时监测振动、温度等关键指标，一旦超出阈值立即报警；同时，AI会分析历史故障数据，总结故障规律，提前给出预防建议。这套系统让设备管理从“被动抢修”转为“主动预防”，一年减少停机40次，多生产钢材8000吨，按市场价计算，直接创造经济效益超千万元。

在小鹏汽车的会议室里，AI的价值则体现在“时间拯救”上。2024年前，小鹏每月要开1.2万场会，耗时1.4万小时，大量时间浪费在“记笔记”“传纪要”上。飞书AI智能会议纪要上线后，2025年上半年生成超63万份纪要，日均3500份，非必要线下会议减少30%，相当于每年为员工节省近2万小时的无效时间。

飞书To B业务的核心逻辑，从来不是“卖工具”，而是“帮客户成功”。无论是鹏飞集团的安全管控、中天钢铁的设备预警，还是小鹏汽车的会议提效，本质都是将AI能力转化为“可落地、可量化”的业务成果——这正是制造企业最需要的“技术实用主义”。

零代码激活一线员工，一场“自下而上”的效率革命

制造业的效率提升，从来不是“顶层设计”就能完成的。那些藏在产线角落、班组流程里的“微小痛点”，只有一线员工最清楚。飞书的突破在于，用零代码工具将“数字化能力”直接交给一线，让员工从“效率改革的接受者”，变成“创新方案的设计者”。

雅迪安徽生产基地的中级精益工程师魏云，就用飞书完成了一场“巡检革命”。上千亩的厂区里，7个生产部门、50个班组的精益巡检，过去靠专人每天步行2万步完成：发现问题手动拍照，回到办公室整理Excel，再打电话通知整改，流程繁琐不说，还常因“责任不清”引发扯皮。

魏云用飞书多维表格+AI搭建了新的巡检系统：一线员工、巡检员、管理者随时用手机拍照上报问题，AI自动识别问题类型，分配给对应责任人；系统实时跟踪整改进度，还能分析数据找出“高频问题区域”。这套零代码搭建的系统，让巡检效率提升75%，2025年上半年仅整改优化就节约成本95.4万元。

在郑煤机集团，一线员工的“微小创新”同样令人惊叹。刀具管理、物流调度这些长期存在“流程割裂”的问题，不是靠IT部门开发系统解决，而是由车间员工用飞书多维表格自主搭建应用。比如刀具管理应用，实现了“领用-归还-维护”全流程线上化，避免了过去“刀具丢失、重复采购”的浪费，全年直接减少管理成本40万元。

为了让这种“自下而上”的创新形成规模，郑煤机连续两年与飞书举办“效率先锋大赛”，培养100多名数字化先锋，产生50多个优秀实践，覆盖生产、研发、财务等多个领域。“过去员工觉得‘数字化是IT部门的事’，现在自己就能搭系统解决问题，积极性完全不一样了。”郑煤机的项目负责人说。

东明石化的实践则更具代表性。作为能源领域的龙头企业，东明石化曾靠IBM搭建的管理体系规范流程，但落地效率始终受限。接入飞书后，员工用多维表格创建5万余个业务数据仪表盘，每日超千人用其处理业务；效率先锋大赛更是让员工从“被动执行”转为“主动提效”，总裁李治感慨：“飞书给了员工工具，也给了他们创新的底气，想不自驱都难。”

飞书的“效率先锋”计划，正在让这种创新模式形成行业效应。过去2年，飞书与企业联合举办552场大赛，认证42832名效率先锋，搭建160万个轻量级系统；现在，200多家企业的1000多个岗位，已将“飞书效率先锋”列为优先录用条件。当一线员工的“微小创新”被看见、被沉淀、被放大，制造业的效率革命才真正有了“群众基础”。

不是颠覆，而是“适配与共生”

当飞书“闯入”大型制造业，外界最大的疑问是：互联网的“快迭代”基因，如何与制造业的“重流程”特性兼容？从海信、海尔等巨头的实践来看，飞书的破局关键，在于“不做颠覆者，只做适配者”——将互联网的协同理念与AI技术，拆解为制造业能直接复用的“模块化能力”。

海信集团的选择颇具代表性。作为年营收2153亿元、一半业务来自海外的家电巨头，海信全球有几十个研发中心和生产基地，“信息同步慢、会议效率低”是长期痛点。在引入飞书前，海信测试了多款协同工具，但要么“功能太轻，撑不起复杂业务”，要么“操作太复杂，员工不愿用”。

飞书的“适配性”最终打动了海信。通过飞书，海信将“会议材料提前关联日历”“AI妙记自动生成纪要”“任务跟进落地”形成标准化流程，明确要求“用飞书消灭低效会议”；同时，飞书的AI能力还能对接海信的研发系统，帮助工程师快速检索技术文档、分析实验数据。“飞书能整合各种信息，把AI能力渗透到班组、产线，这正是我们需要的数字底座。”海信董事长贾少谦说。

这种“适配性”，还体现在飞书对制造业“全球化协同”的支撑上。柳工集团在全球20多个国家有制造基地，员工来自不同文化背景，语言沟通、时区差异曾让协同效率大打折扣。飞书的多语言实时翻译、跨时区会议纪要自动同步功能，让海内外团队实现“无障碍沟通”；自主搭建的400多个业务应用，更是将“需求响应效率提升5倍”，让柳工的海外业务拓展速度显著加快。

飞书的“制造业逻辑”，本质是“以客户为中心”的长期陪跑。不是交付一套标准化系统就离场，而是根据制造企业的业务痛点，持续优化功能、迭代方案——比如为鹏飞集团定制“防水二维码签到”，为中天钢铁开发“设备数据对接接口”，为雅迪优化“巡检数据可视化模块”。这种“深度绑定”，让飞书从“工具供应商”，变成了制造企业的“效率合伙人”。

飞书闯局背后，制造业创新范式的真正变革

当飞书从“互联网工具”蜕变为制造业的“数字底座”，我们看到的不只是“降本增效”的案例，更是一场深刻的创新范式转移。

过去，制造业的创新依赖“顶层战略设计+精英研发团队”，普通员工只是“执行环节”；现在，飞书通过零代码工具、AI能力，让一线员工能亲手搭建解决问题的系统，让“听到炮声的人既能做决策，又能造武器”。雅迪员工的巡检系统、郑煤机员工的刀具管理应用、东明石化员工的数据仪表盘，这些“微小创新”聚沙成塔，正在重塑制造业的创新生态。

过去，制造业的数字化是“重投入、慢落地”，一套系统动辄几百万、上千万，落地周期长达1-2年；现在，飞书的零代码能力让数字化“轻量化、快迭代”，员工几天就能搭出一个应用，成本仅为传统系统的几十分之一，让中小企业也能享受数字化红利。

当中国制造业从“规模扩张”转向“质量提升”，飞书的闯局恰逢其时。它证明：制造业的效率革命，不需要颠覆式的技术突破，而需要“将正确的工具交给正确的人”——让AI扎进产线解决真问题，让一线员工成为创新主角，让组织协同告别低效内耗。

未来，随着飞书在制造业的渗透不断加深，或许会有更多制造企业明白：真正的产业升级，从来不是“买最贵的设备、招最牛的专家”，而是激活每一个员工的创新潜能，让企业的每一个细胞都充满效率活力。这，才是飞书闯局大型制造业的真正价值，也是中国制造业突破“内卷”、走向高质量发展的核心密码。