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第一批“养龙虾”受害者出现了

第一批“养龙虾”受害者出现了 中运出海-东南亚
2026-03-11
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导读:OpenClaw等AI智能体正掀起应用热潮,但其高昂的Token成本已让第一批用户成为“受害者”。有开发者三天被扣费1.2万元,暴露了AI代理运行中多轮交互导致的烧钱本质。在地方政府大力补贴、资本市场

OpenClaw这款开源AI智能体,凭借“接管鼠标键盘、自动完成任务”的超强能力,迅速成为现象级产品。无数普通人、创业者、企业蜂拥而上,试图拥有属于自己的AI数字牛马。各地政策密集加码,资本市场应声大涨,一派热火朝天的景象。

但狂欢之下,第一批“养虾人”已经提前踩坑:Token烧钱如流水、API被盗一夜欠费、安全漏洞导致数据裸奔。人人都想拥抱AI生产力,却先交了一笔昂贵的学费。当理想撞上现实,这场全民养龙虾的热潮,正在迎来第一次理性降温。

人人都想拥有AI数字员工

OpenClaw的爆火,本质是AI从“聊天”走向“做事”的关键一跃。

不同于只能对话的传统大模型,龙虾是能真正落地执行的智能体:它可以读取文件、浏览网页、撰写文案、编写代码、处理表格,甚至主动帮你完成一整套工作流。对个人而言,它是24小时在线的全能助手;对小微企业与“一人公司”来说,它是低成本扩张生产力的捷径。

这种生产力平民化的魅力,迅速点燃全民热情。安装部署龙虾,从极客圈玩法变成社交标配,从技术讨论变成创业风口。

地方政府更是快速下场,抢滩AI新赛道:

• 深圳龙岗推出“龙虾十条”,覆盖部署、算力、应用、资本全链条,咨询量瞬间破千;

• 苏州常熟发布13条举措,对运用龙虾的一人公司最高给予600万元综合支持;

• 无锡高新区同步跟进,单个赋能制造项目最高奖励500万元;

• 合肥等地也相继出台政策,从免费算力到办公场地,全方位吸引开发者与创业者。

政策东风叠加技术热潮,龙虾彻底出圈。人们相信,拥有一只龙虾,就等于拥有了过去只有大团队才能具备的战斗力,创业与工作的门槛被大幅拉低。

AI牛马不便宜,养虾先交高额学费

龙虾本身开源免费,但“养虾”的成本,远超大多数人的预期。

OpenClaw只是一个执行框架,自身没有大模型能力,必须接入GPT、Kimi、MiniMax等模型的API才能运转。用户下达的每一条指令、龙虾读取的每一页文件、生成的每一段内容,都要消耗Token——这就是龙虾的“口粮”,也是用户真金白银的支出。

更残酷的是,龙虾的Token消耗量,是普通聊天机器人的数倍甚至上百倍。

它的工作逻辑是任务拆解+多轮交互:接到任务后先拆分步骤,再搜索资料、编写代码、调试运行、优化输出,每一步都要反复调用大模型。看似简单的一个需求,背后是海量的API交互与Token燃烧。有人调侃:“安装龙虾只是通了水电,真正花钱的是源源不断的水电费。”

第一批受害者的经历,触目惊心:

• 深圳某程序员安装第三天,API密钥被盗,3天烧掉1.2万元,凌晨被账单惊醒;

• 大数据工程师闲聊几句、查询少量数据,一夜耗尽100万Token并欠费;

• 开发者用龙虾做自动化处理,2小时花费100美元;

• 极客实测复杂调试,一天烧掉数万元成本。

社交平台上,“Token大爆炸”“月薪两万养不起龙虾”的吐槽刷屏。有人把它比作2009年的2G流量:又贵又不够用,随便用用就超额,轻度尝鲜尚可,重度使用根本扛不住。

甚至有技术候选人面试时直言:“加入大厂就是为了管饱Token,自己养实在太贵。”

有人花钱,就有人赚钱。龙虾热潮下,大模型厂商成为最大受益者:

• Kimi K2.5发布不到20天,收入超越2025全年;

• MiniMax 2026年2月ARR突破1.5亿美元;

• 一周内,中国大模型Token调用量达4.19万亿,环比大涨34.9%,全球前五占三席。

资本市场同样狂欢:MiniMax两日大涨超50%,市值超越百度;智谱上线AutoClaw当日市值突破3000亿港元;A股算力、AI概念股全线飘红。

普通人在为Token买单,巨头与资本在享受红利。这场狂欢的成本,正由第一批尝鲜者默默承担。

工信部紧急预警,龙虾藏致命隐患

比烧钱更可怕的,是安全风险。

3月8日,工信部正式发布预警:OpenClaw在默认或不当配置下存在高危安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露、系统被接管等问题。

官方点出的隐患,每一个都直指要害:

• 公网裸奔:全球超3万实例直接暴露在互联网,无任何认证,攻击者可轻易接管;

• 提示词投毒:恶意指令可诱导龙虾执行删库、泄露密钥等危险操作;

• 插件带毒:第三方技能包可能藏有木马,窃取数据、控制设备;

• 误操作失控:即便设置安全词,龙虾仍可能误删邮件、核心数据。

现实案例已经上演:Meta专家测试时,龙虾无视安全指令,疯狂删除收件箱;大量用户因密钥明文存储、端口暴露,遭遇盗刷与入侵。

龙虾拥有直接操控系统的最高权限,一旦失守,损失不可估量。它不是温顺的助手,更像一把没有鞘的刀:用得好是生产力,用不好就是自伤利器。

高昂成本+高危漏洞,让不少人从“狂热养虾”转向连夜弃养。第一批龙虾受害者的觉醒,给所有人敲响警钟:AI不是万能神器,盲目跟风只会付出沉重代价。

别被焦虑绑架,要理性使用

我们不能否认龙虾的革命性价值。

它第一次把AI的“大脑”与“手脚”打通,让大模型的能力真正转化为普通人可支配的行动力。正如金沙江创投朱啸虎所言:让他震动的不是产品本身,而是生态增速,一个月诞生几十万种技能,复刻了当年移动互联网的崛起速度。

它确实在降低创业门槛,提升个体生产力,推动AI从云端走向产业、走向日常。

但这绝不意味着,我们要被AI焦虑绑架。

• 它不是免费午餐,Token成本长期来看并不低;

• 它不是绝对安全,部署与使用必须做好防护;

• 它不是万能牛马,当前仍有逻辑缺陷、执行偏差等问题;

• 它不是必选项,不必为了跟风而强行使用。

理性的态度应该是:不神化,不排斥,有选择,懂风控。

对个人:关闭公网暴露,妥善保管API密钥,设置用量上限,避免无意识烧钱; 对企业:结合真实场景落地,优先使用政策补贴,做好安全审计; 对开发者:规范技能开发,守住安全底线,推动生态健康成熟。

热潮退去,价值才会沉淀

从全民狂热到集体反思,龙虾只用了短短数周。

第一批养虾人付出的学费,会成为整个行业的经验:AI落地,既要仰望星空,也要脚踏实地;既要追求效率,也要控制成本与风险。

技术永远是工具,不是神话。OpenClaw吹响了AI走向大众的号角,但真正的价值,不在一夜爆红的流量里,不在跟风炒作的焦虑里,而在解决真实问题、创造实际价值的过程中。

未来,会有更便宜、更安全、更好用的智能体出现,Token成本会下降,安全体系会完善,龙虾也会进化成更温顺、更高效的数字助手。

而我们要做的,是保持清醒:不做狂热的跟风者,不做昂贵的受害者,只做理性的使用者。

毕竟,我们想要的是帮自己干活的AI牛马,不是烧钱又添堵的负担。








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