AI上夜班，摩根大通销售多两成

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资产规模全美第一的摩根大通，最近把一批AI排进了夜班。晚上AI盯行情、读研究、整理客户资料，一早交出当天的跟进清单。私人银行的毛销售额，因此多了两成。

夜班是怎么排的

6月9日，摩根大通首席分析官德里克·瓦尔德龙（Derek Waldron）向CNBC披露了这套做法。在私人银行部门，AI系统整夜运转：盯市场行情、查客户持仓变化、读新出的研究报告。第二天一早，每位银行家桌上多了一份现成材料——哪些客户的资产组合有动静、哪些行情值得提醒、今天该优先联系谁。

这些准备工作过去要占掉银行家大半个上午。见一个客户，先得花一两个小时翻记录、对数据、写提纲。现在准备段被压缩到几乎为零，省下来的时间全部用来见客户、谈业务。

效果落在数字上：瓦尔德龙披露，这批工具让私人银行毛销售额增长了20%。摩根大通还估计，往后单个银行家能覆盖的客户数量，最多可以再增加50%。

AI的工时，从三分钟拉长到两小时

这次披露里还有一处关键变化：AI的"工时"变了。瓦尔德龙的判断是，行业已经进入"长时间运行智能体"阶段。过去的AI接到指令，跑两三分钟、完成一个小任务就停；新一代系统可以围绕一个目标连续工作一两个小时，中途不用人插手。摩根大通计划2026年内在内部部署这类系统，并预计AI的连续工作时长今后会延长到几天、几周。

支撑这件事的能力，瓦尔德龙称为"智力连贯性"：AI在长时间工作里记得住目标、不跑偏、不出大错。打个比方，以前的AI像小时工，交代一件做一件；新一代开始像能接整段任务的熟手，自己把大任务拆成小步骤，排好顺序逐一做完。

这笔账的算法变了

摩根大通每年在科技上投入近200亿美元。这次它交出的成绩单，重点是"多卖了多少"，省人力只是顺带。瓦尔德龙说得直接：企业用AI要赢，靠的是建立可持续的竞争优势，只盯着裁员省钱走不远。

这背后是一笔清楚的账。一个销售岗位的时间，大头耗在找资料、筛客户、写材料上，实际花在客户身上的时间很有限。AI接管准备段，人守住成交段，同样的人手就能多出业绩。省人省下的是固定成本，封顶就是工资；准备提速换来的是收入，没有封顶。

也要把话说全：安全仍是这类系统进大企业的最大门槛，摩根大通自己承认，长时间运行的AI还没到全面铺开的程度。它现在的用法相当克制——AI只负责看和整理，不直接碰钱、不直接给客户下指令，最后一道判断留给人。全球科技预算最高的银行之一尚且守着这个分寸，这个分寸本身就值得记下来。

想照抄，先过四道前提

第一道，资料要在线。客户记录、历史订单、报价单还压在纸面或散在个人手机里，AI夜里就没有东西可读。先整理成电子台账，是一切的起点。

第二道，任务要能写清规矩。夜班AI适合规则明确的工作：盯什么、比什么、按什么格式交出来，都要能用几句话说清。规矩说不清的任务，AI也干不好。

第三道，从错了不致命的环节起步。行情提醒、资料汇总这类工作，出错的代价是几分钟的核对；直接改价格、发合同，出错的代价可能是一单生意。摩根大通从"看和整理"切入，顺序就是这么排的。

第四道，人工守住最后一关。AI交清单，人来拍板。这一关省掉，前面省下的时间迟早要连本带利赔回去。

把夜班思路搬进日常生意

这套思路可贵在门槛：用到的都是"读、查、整理"这类成熟能力，普通企业用现成工具就能起步。

跟单可以这么排：AI夜里把当天的询价、老客户的下单周期、常用材料的价格变化整理成一张清单，第二天上班先联系谁、报什么价，一目了然。投标可以这么排：夜里通读几十页招标文件，把资格条件、废标条款、缺的证明材料列成清单，白天只做核对和决策。对账开票也一样：月底的账夜里先跑一遍，差异项标出来，白天人工只看例外。

信源：CNBC《JPMorgan Chase plans to deploy more powerful AI agents this year》（2026年6月9日）；InvestmentNews、Quartz同日报道。文中数字为摩根大通高管公开披露口径。