AI计算又有新突破？英伟达再次领跑，最强AI芯片Blackwell问世，粉碎摩尔定律打造AI帝国！

第三次工业革命真的要来了？

6月2日晚，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在COMPUTEX开幕前发表了最新的主题演讲。

在这场盛会上，英伟达的表现堪称“震撼”，成功吸引了人工智能领域的顶尖专家和行业领袖。现场气氛非常热烈，超过一万名观众亲临现场，场面极其壮观。

当黄仁勋手持Blackwell向全世界展示的那一刻，全场观众沸腾了。

这是迄今为止世界上最大的芯片！

用黄仁勋的话来说，这款芯片就是「全世界迄今为止制造出来的最复杂、性能最高的计算机。」

英伟达产品的迭代速度，已经彻底超越了摩尔定律。

一手硬件，一手CUDA，黄仁勋胸有成竹地穿过「计算通货膨胀」，放出豪言预测——在不久的将来，每一个处理密集型应用都将被加速，每一个数据中心也必然会被加速。

演讲开篇，黄仁勋首先展示了一个在Omniverse模拟世界中的演示。

他表示：「英伟达正处于计算机图形模拟和人工智能的交叉点上。这是我们的『灵魂』。」

这一切都是物理世界中的模拟，其实现得益于两项基本技术——加速计算和人工智能，这将重塑计算机产业。 

到目前为止，计算机行业已有60多年的历史，而现在，一个全新的计算时代已然开始。 

1964年，IBM的System 360首次引入了CPU，通用计算通过操作系统将硬件和软件分离。架构兼容性、向后兼容性等等，所有我们今天所了解的技术，都是从这个时间点起源。 

1995年，PC革命开启，让计算走进千家万户，进一步普及。2007年，iPhone的推出直接把「电脑」装进了口袋，并实现了云端链接。 

可以看出，在过去的60年里，我们见证了2到3个推动计算行业转变的重要技术节点。

而如今，我们将再一次见证历史。黄仁勋表示：「有两个最基础的事情正在发生。」

首先是处理器，性能扩展已经大大放缓，而我们所需的计算量和需要处理的数据量都在呈指数级增长。按黄仁勋的话来说，我们正经历着「计算通货膨胀」。

过去的20年里，英伟达一直在研究加速计算。比如，CUDA的出现加速了CPU负载。事实上，专用的GPU效果会更好。

也就是说，没有CUDA，就等同于计算机图形处理没有OpenGL，数据处理没有SQL。

而现在，采用CUDA的生态系统遍布全球。就在上周，谷歌宣布将cuDF加入谷歌云中，并加速了世界上最受欢迎的数据科学库Pandas。 

现在，只需点击一下，就可以在CoLab中使用Pandas。看看这数据处理速度，简直快到令人难以置信。

黄仁勋表示，要推行一个全新的平台是「鸡和蛋」的困境，开发者和用户缺一不可。 

但经过20年的发展，CUDA已经打破了这个困境，通过全球500万开发者和无数领域的用户实现了良性循环。 

安装CUDA的人越多，运行的计算量越大，他们就越能据此改进性能，迭代出更高效、更节能的CUDA。

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