同样是在TikTok卖女装，为什么她家这么牛？（文末内测火热申请中）

女装类目，无论在国内的抖音直播间，还是海外的TikTok直播间，一直都是受卖家青睐的品类。但即便同样是做女装，，各家直播间的表现也千差万别，是什么样的因素导致了GMV差异巨大呢？为什么有些直播间粉丝量并不大，但GMV却可以“碾压”同类直播间呢？听涛数据今天将通过后台观察到的两个典型的直播间案例带你揭秘。

今天我们给大家介绍的两个案例分别是BloomChic_uk和Mi*d两个直播间。首先，根据听涛数据（tingtalks.com）后台监测，这两家直播间的销售品类都是女装，直播的频率相对较高且稳定：

但是点击进入「基本数据」标签页后，可以看到GMV的巨大差异，BloomChic_uk表现优异：6小时一场的直播，GMV达到2247英镑，相比之下另一家只有200英镑。为什么BloomChic_uk可以做到这一点呢？

根据听涛数据（tingtalks.com）观察，我们从上图的「基本数据」可以看出，6个小时直播中，商家上架了62件商品，平均每小时10.3件商品，保持了很好的上架节奏；且依据BloomChic_uk其他场次的直播，基本保持了同等的上架频率。进一步来看数据大盘，可以看出「直播转粉率」这一指标，BloomChic_uk做到了1.07%；根据听涛数据的算法，这一指标高于1%即为较高的转粉率，说明商家对于新用户转粉的吸引力巨大，快速将直播间新用户吸引入粉丝流量池。

体验过听涛数据的小伙伴一定使用过我们的直播数据曲线，会向大家展示在线人数、关注人数、分享人数、总进入人数、点赞人数五个指标的随时间变化（见下图）。

但是！朋友们！你可能没发现这个隐藏技能：直播数据曲线的五个指标是支持反选的，也就是说，可以单独展示：操作请见下方动图！

以后这一功能请务必疯狂使用！

单独看「总进入人数」这一标签，可以看出BloomChic_uk直播间人数一直是随直播进行而稳定增长的，没有突然进入的流量，比如官方引流，但是他们的转化体现出来，他们将自然流量很好地承接住了，抓住了用户。

单独看「在线人数」这一标签，可以看出人数波动，结合下方粉红色圆点标记出的商品上架时间可以看出，BloomChic_uk的场控人员每当在线人数有所下降，就会使用上架商品的方法来刺激并留住用户，因此这两个数据保持着高度相关性。这给我们带来的启发是，「上架商品」也是增加互动、刺激直播间用户更长时间停留的好办法。

我们继续回到BloomChic_uk的直播数据，我们会发现接下来听涛数据的页面给你展示出了“直播间消息”这一标签，记录的是整场直播过程中商家和用户所有的留言互动，从这些内容，我们可以洞察到互动对于直播带货而言的意义。

我们可以看一个典型的例子：BloomChic_uk直播间的一位购买者“ShannonCara”，直到直播结束都没有对直播间设置关注，但是她的购买达成效率极高：

从上图可知，从第一次发言开始询问商品号到最终下单，仅用了6分钟时间。在短短的6分钟内，场控针对该用户的8条评论给出了6条文字回复，且同时，主播在直播间不断口头cue到该用户，高密度的关注，抓住了用户的心，并且成功出单。

当然，互动不局限于评论互动，我们还发现，对于女装类直播带货，“换装”也是讲究技巧的，对比BloomChic_uk和Mi*d两家模特的换装过程，我们会发现，BloomChic_uk的模特穿了可以出镜的打底内衣，换装过程完全呈现在镜头前，观众需等待的空窗期极短，且换装过程中依旧保持高频互动；相反，Mi*d选择双人出镜直播，模特在镜头外换装时，主持人仅用语言介绍和描述即将上架的商品，观众视觉体验较差，仅凭语言描述无法获得直观感受，且换装时间长，造成过程中观众登出直播间人数较多。所以，我们都说“魔鬼隐藏在细节中”，直播中的每一个微小动作都会影响观众的感受和接收到的刺激，可不要小看互动的力量哦，直播间互动的设计要精确到秒，精确到每一个细节。

可以戳视频感受一下哦！

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