点击上方蓝字「羽飞智能」关注我们
7月14日，日本内阁会议通过第二期《人工智能基本计划》，副题写着"日本AX：更强、更富"。这份文件把AI从办公工具升格为改造决策、业务与产业结构的国家工程。政府给自己定下硬任务，18万公务员已经先用了起来。
一份带预算义务的国家计划
日本过去的AI战略多为各省厅协调出的指导文件，没有法律约束力。这次的计划依据2025年施行的《AI推进法》制定，属于法定计划，各省厅须为落实配预算、列措施。文件开篇即承认差距，写明"主要国家甚至经济规模更小的国家都走在了前面"。一贯措辞谨慎的日本政府，把落后写进内阁决定文件，分量不轻。
投资重点有三块：垂直行业AI与物理AI（面向机器人等实体设备的智能）、高性能AI评价体系、AI安全研究所AISI的扩编。配套动作也在密集落地：7月16日内阁通过AI政策指针修订，要求持续强化针对尖端AI的网络安全；7月27日特许厅发布《JPO AI愿景》，把AI写入专利审查业务的基本方针。一个月内多个动作，节奏明显在加快。
政府自己先用：18万人的「源内」
政策文件容易写，这次的不同在于政府先拿自身业务开刀。数字厅开发的政府专用生成AI平台「源内」，今年3月起在39个府省厅机关铺开，覆盖约18万公务员。平台内置20多种行政专用应用：国会答辩检索、法令调查、会议纪要自动生成、公文校对。今年夏天起，平台还将试点接入7个日本国产大模型，此前主要调用海外模型。
公共部门带头用AI，带来两个直接后果。其一，政府采购成为日本AI市场的稳定订单来源，从中央省厅到地方自治体，行政AI化预算在逐年增加。其二，示范效应开始显现，向来以保守著称的行政系统都在用AI起草公文，民间企业观望的理由随之减少。
企业端的落差，才是市场空间
政府跑得快，企业跟得慢。OECD报告显示，日本中小企业的生成AI使用率为23.5%，在受调查国家中排名末位，最高的德国为38.7%。大企业与中小企业之间的认知差距同样明显，相当一部分中小企业对AI能解决什么问题并不清楚。
变化也在发生。今年1月，索尼、软银、NEC、本田联合成立物理AI研发合资公司Noetra，开发日本国产多模态基础模型；7月17日夏普宣布出资，参与企业已达44家。制造业巨头集体下场，方向指向工厂与机器人，都是日本积累最深的场景。
一边是国家计划与产业联队高举高打，一边是大量中小企业尚未迈出第一步。这个落差就是服务市场：帮企业把AI装进接单、报价、排产、对账、客服这些具体环节的实施服务，需求正在明显增加。
对中国企业：机会清单与前提清单
机会集中在三层。第一层是工具与应用出海，日本中小企业需要的恰恰是中国市场已经验证过的成熟应用，智能客服、单据识别、排产优化都在此列，产品现成，缺的是日语化与本地合规版本。第二层是实施与陪跑服务，日本IT人才缺口长期存在，懂AI落地的服务商更少，实施能力本身就能定价。第三层是制造业协同，物理AI的产业链需要传感器、零部件与系统集成，中国供应链有位置可站。
坑同样要摆清楚。语言只是表面门槛，商业习惯才是深水区，日本企业决策链条长，一个导入项目谈半年到一年属于常态。合规要求在提高，个人信息保护法修正案已于今年7月公布，预计2028年前后生效，数据存放与隐私条款会查得更细。政府采购对本土企业有事实上的倾斜，国产大模型优先试点就是例子。指望快进快出的打法，在日本市场很难走通。
这扇门怎么进
可行路径大体三条。找本地伙伴，借日本系统集成商或商社的渠道与信用，以产品换市场。从民间切入，避开政府采购的高门槛，先做中小企业的具体业务工具，用案例攒口碑。合规先行，把数据存放、隐私条款、安全认证做在签约之前，这些在日本是入场券。
日本把AI写进了带预算义务的国家计划，公务员先用了起来，企业的补课需求正在积累。耐心是这个市场的入场费，落差是这个市场的利润表。
信源：日本内阁府《人工知能基本計画》（2026年7月14日阁议决定）；日本数字厅ガバメントAI「源内」公告（2026年3月）；《日本时报》AI政策指针修订报道（2026年7月16日）；日本经济产业省·特许厅《JPO AI愿景》（2026年7月27日）；OECD中小企业AI采用相关报告（2025年12月）；Sustainable Japan（2026年7月24日）。
