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8月4日，科技媒体404 Media曝光了一封微软内部邮件；8月5日，微软向CNBC确认了邮件内容：从7月起，各部门设立AI用量预算，工程师被要求管住手里的token。全球最大的AI卖家开始给自家的AI使用记账，这本账对所有正在为AI掏钱的公司都有参考价值。
一封内部信：别再"刷token"
token是大模型的计费单位，聊天、写代码、读文件都按量计费，类似水表电表。微软执行副总裁Jay Parikh在这封内部邮件里用了个新词"tokenmaxxing"，直译是"刷token"，指用量远超实际需要的使用方式。他的原话："刷token不属于我们要优化的目标。我想让所有人聚焦在能为客户和业务带来实际产出的事情上。"
同时被披露的还有内部数据：不少工程师每月的token开销在几百美元到几千美元之间。上季度微软财报又创了纪录，钱不缺，账照样要管。
信里的另一半信息同样重要：Parikh明确表示公司会继续全力推进AI优先，预算没设一刀切的硬闸，政策会随模型和产品的演进继续调整。管账和收缩是两回事，微软管的是花法，没管方向。
来源：404 Media报道页截图（2026-08-04）
拆动作：微软做了三件事
第一，设预算。7月起每个部门有"AI用量预算目标"，暂未一刀切定死数值，超支要说明用途。
第二，装表。内部上线用量看板，每个员工能实时查到自己花了多少钱，管理者能看到团队的账。
第三，换默认。GitHub Copilot的默认模型换成更便宜的GPT-5.6 Sol，日常任务走便宜档，复杂任务再调用贵的。
邮件专门补了一句："我们没有把目标定为用得更少，目标是让每个token产出更多。"压的对象一直是没产出的空转用量，有产出的用量微软照样鼓励。
来源：CNBC报道页截图（2026-08-05）
不止微软：同一门课，几家都交了学费
用量失控有个共同背景：这一年流行起来的编程智能体和自动化工具，能连续自动干几个小时的活，一次任务的token消耗常常是普通对话的几十倍。工具越自动，油门踩得越深，账单爬得越陡。
Uber，据Business Insider报道，今年头4个月就花光了全年的AI编程token预算，Claude Code、Cursor这类工具一放开，用量涨得比预想快得多；之后的对策同样是便宜模型做默认、加提示缓存、给开销装看板。
亚马逊被曝一个内部部署超支到180万美元，任务只是给商品列表匹配作者信息；超支之后，这套系统被安排去干杂活。另有报道称亚马逊部分员工为凑内部"AI使用率"指标空刷用量。美军也在名单里：配额被提前用光，只好重新设限。
几件事拼在一起，规律清楚：AI工具一好用，用量就容易失控；失控的根源多数出在一开始没人装表、没人对账，使用者顶多算顺水推舟。
来源：TechRadar报道页截图（2026-08-05）
算账
按大厂披露的口径折算：一名重度使用者每月数千美元，按高档算一年折合人民币二十万元上下。一个10人团队里哪怕只有两三个重度使用者，一年的AI账单也足以在成本表上单列一行。另一头，模型单价这两年持续在降，但几家公司的经验一致：单价降，用量涨得更快，总账单照样往上走。账单等于单价乘以用量，只盯单价省不下钱，用量才是大头。与此相关的是分档：同一家供应商的旗舰模型和轻量模型，单价常差几倍到几十倍，把大部分日常任务挪到便宜档，账单立刻下一个台阶。
前提清单：把AI账单管起来的四步
一、先装表。用API的，把后台用量报表拉出来按周看；用包月工具的，数清多少账号、多少人真在用。没有数字，节省无从下手。
二、设预算。按部门或按项目立目标值，参考微软的做法：超了先问清用途，有产出的用量照样鼓励。
三、便宜档做默认。客服问答、格式整理、日常摘要交给轻量模型，合同审读、方案生成这类难活再上大模型；微软和Uber调整的方向一致。
四、考核产出，别考核用量。用量指标一歪，账单跟着歪，空转的token买来的只有报表好看。
来源：The New Stack报道页截图（2026-08-06）
落到日常生意
采购环节，包月和按量两种计费先分清：人少、用得浅，数一数包月账号就够；接了API按量付费的，先小范围跑一个月，拿到真实用量再签长约。使用环节，把活分档：报价整理、客服回复、单据核对走便宜档，投标方案、合同把关走贵档。管理环节，每月对一次账，谁在用、用在哪、省了几个小时，三个数对齐，再决定加码还是收缩。
微软那封内部信里最值得抄的思路，翻译成生意话是一句：AI的账和水电、房租一个管法。先装表，再踩油门；不装表的AI，跑得越快漏得越多。
信源：404 Media《Microsoft Tells Engineers 'Tokenmaxxing Is Not What We Are Optimizing For'》（2026-08-04）；CNBC（2026-08-05）；TechRadar（2026-08-05）；The New Stack（2026-08-06）；Business Insider（2026-08）。文中数字均为上述报道披露口径。
