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东盟日本AI观察 · 第33期｜2026年10月3日
点过写字楼外卖的人，大概都熟悉这种距离：地图上，骑手已经到了；从楼下到手里，午饭还要再走一段。停车、找入口、等电梯、认楼层，路程不长，事情不少。
Grab在新加坡总部试了一种挺有画面感的接力：骑手把餐送到楼下，接下来换机器人上场。这个新搭档叫Carri。
按Grab在9月23日的官方介绍，骑手把订单放入Carri的封闭餐舱后，它会穿过总部的大厅、走廊和电梯，送到员工办公位置附近。收餐的人用专属取餐码打开舱门。这段送餐接力，目前介绍的应用范围是Grab新加坡总部。
Grab总部送餐流程｜依据官方介绍整理；示意仅表示交接顺序，不是实际楼层路线。
这趟接力，接的是最琐碎的一段
有意思的地方，在于它接手的那段路。骑手已经完成了城市里的奔波，最后还要进入一栋并不熟悉的楼。对收餐的人，那是几分钟的等待；对赶着下一单的人，那是停车点、入口和电梯之间的一连串小任务。
从使用者角度想，如果固定楼宇能把这段交接安排顺畅，骑手就少跑一趟楼，收餐的人也不用反复描述自己在哪里。不过，交餐、装舱、取餐同样需要时间；究竟能省多少，要看实际运行数据，不能把接力方式直接当成效率成绩。
Carri在2026年4月GrabX活动上的展示资料图｜RRI刊载，图片注明来源Grab；不是9月总部送餐现场。
送好一顿午饭，也有不少考题
把自己放进这个场景里，问题很快就来了：午饭时间电梯口很挤，机器人往哪里停？有人突然转身，它要怎样让路？抵达办公区后，人还没来取餐，下一步怎么办？这些设想中的小插曲，也正是楼宇送餐需要考虑的事。
Grab表示，总部试用仍在处理罕见、意外的情况，扩大到总部之外前还要继续验证安全与可靠性。也就是说，送到几次和天天送得稳，是两件需要分别检验的事。
这里也能看出，AI从屏幕里走出来之后，难度会变得很具体。Grab的技术负责人在5月的一篇文章里提到：软件更新可以重新部署，机器人的传感器如果需要更换，就会产生真实的硬件成本；现实环境里的数据，也要靠设备一点点采集。
所以，看这种机器人，我会更想知道：忙的时候能不能顺利交接，临时遇到障碍怎么处理，出问题时有没有人及时接手。会展示什么动作很容易看见；能不能融入大家原来的生活，得用一顿顿午饭来检验。
下一次在电梯里碰见它
不妨想象一下：你进电梯，旁边停着一个装着午饭的小家伙。你赶着回工位，它也有自己的目的地。这样的画面，比“AI改变世界”具体多了。
对普通人来说，技术好不好用，常常就是这些小事：少绕一段路，少等一次电话，午饭按约定送到。Carri还在试用和改进中，但这个方向很容易让人产生兴趣——机器人开始分担的，恰好是我们每天觉得琐碎的那一点麻烦。
资料：Grab官方博客（2026年9月23日、5月29日）；活动资料图见RRI（4月9日，图源Grab）。官方介绍与编辑观察，非本文实测；未披露的节时、成功率和收入效果不作推断。
