“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”
—— DeepSeek团队

今天一早，朋友圈又被DeepSeek刷屏了。

这次不是什么传闻，是实打实的——DeepSeek-V4预览版，4月24日正式上线，同步开源。

自从去年1月R1爆火出圈，整整15个月，DeepSeek几乎销声匿迹。很多人以为他们躺平了，结果人家憋了个大的。

这一次，他们带来了一个让所有人都没想到的东西：

百万字上下文，直接作为所有官方服务的标配。

不是付费功能，不是企业专属，就是标配。

01 | 百万上下文，到底意味着什么？

先说人话。

之前用AI最头疼的一件事是什么？就是上下文太短，聊着聊着它就"忘了"。你跟它说了半天背景，一旦对话超过一定长度，前面说的全白说。

DeepSeek-V4直接把上下文窗口拉到了 100万Token，大概相当于数十万字的文档。

做个对比：前一代V3是128K，V4直接把它扩大了将近10倍。

这意味着什么？

• • 你可以把一整个项目的所有文档、需求、会议记录，一股脑全塞进去
• • 律师可以处理几十万字的合同和卷宗，一句话都不会漏
• • 研究员可以把一篇长论文加上所有参考文献一起分析
• • 开发者可以把整个代码库扔进去，让它帮你找bug

更厉害的是，DeepSeek这次发明了一种全新的注意力机制，在处理这么长的内容时，计算量和显存占用不升反降，比老方法还省资源。用一句话概括就是：又长又快还省钱。

02 | 两个版本，总有一款适合你

DeepSeek-V4这次推出了 Pro 和 Flash 两个版本，思路很清晰——一个打性能天花板，一个打性价比极限。

🔵 V4-Pro：总参数1.6万亿，激活49B

说白了，这是给需要打硬仗的场景准备的。

• • 代码能力：在开源模型里排第一，实际交付质量已经追平顶级闭源模型Opus 4.6
• • 数学/推理：STEM类、竞赛级编程题，超越所有已公开的开源模型
• • Agent能力：针对Claude Code、CodeBuddy、OpenCode等主流开发框架做了深度优化

🟡 V4-Flash：总参数2840亿，激活13B

给不需要那么"重"的场景用的，但别小瞧它。

• • 推理能力跟Pro几乎持平
• • 普通任务上，跟Pro基本打平
• • 响应速度更快，价格更便宜

两个版本都支持 思考模式，可以通过参数设置思考强度（high或max），复杂任务建议拉满到max。

03 | 现在就能用，怎么用？

普通用户：

打开 chat.deepseek.com 或者下载官方App，登录就能直接跟V4对话，体验百万上下文。完全免费。

开发者：

API已经同步更新，不用改任何其他东西，只需要把 model_name 改一下：

deepseek-v4-pro   ← 高性能版
deepseek-v4-flash ← 经济版

同时支持 OpenAI 格式和 Anthropic 格式两套接口，迁移成本几乎为零。

想自己部署的：

已在 HuggingFace 和 ModelScope 完整开源，自取。

04 | 价格，还是那个DeepSeek的风格

每百万Token的价格：

官网聊天和App端继续免费。

⚠️ 提醒一下：旧接口 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于2026年7月24日停止使用，在此之前请把模型名迁移到新版本。

05 | 说点题外话

每次DeepSeek发布新模型，大家讨论的不只是技术参数。

因为这家公司在做一件很不一样的事情——他们不是在把AI变成一门生意，而是在把AI变成一种基础设施。

从V2把成本打到地板，到V3正面对抗GPT-4，到R1让全世界重新认识开源推理模型，再到今天V4把百万上下文变成标配……

每一步，都是在把原本只有大厂才用得起的能力，变成人人都能用的东西。

这条路不性感，但很重要。

今天就去试试吧。 打开 chat.deepseek.com，把你最复杂的那个需求扔进去，看看百万上下文能帮你解决什么问题。

内容来源：DeepSeek官方公告 · 2026年4月24日