新智元报道
Anthropic 正式发布 Claude Haiku 5.5。该模型定价极具竞争力，单价仅为上一代 Haiku 4.5 的 1/10、Sonnet 5.5 的 1/20，与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平。
在官方基准测试中，Haiku 5.5 在 Luna 参与评分的六项指标中全面胜出，部分关键指标甚至紧咬高端模型 Sonnet 5.5。
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OSWorld（电脑操作）：从 15.7% 跃升至 72.4%，与 Sonnet 5.5 仅差 11.5 个百分点 -
Terminal-Bench 4.0（终端编程）：从 0 分突破至 39.2% -
GDPval-AA（知识工作）：得分 1620，较上一代翻倍 -
HLE（人类最后的考试，无工具）：从 10.2% 提升至 45.9%
实际成本分析：效率提升显著
Haiku 5.5 的定价策略如下（提示长度在 10 万 Token 以内）：
- 输入：每百万 Token 0.10 美元
- 输出：每百万 Token 0.50 美元
若超过 10 万 Token，输入价格为 0.50 美元/百万，输出为 2.50 美元/百万。缓存读取价格为 0.01 美元/百万，批处理可享五折优惠。
官方测算显示，完成相同任务平均比 Haiku 4.5 节省约 75% 的成本，同等预算下调用量可提升四倍。未能达到 90% 的降幅主要源于两点：一是长文本请求降价幅度较小，二是新分词器导致同等内容 Token 数增加约 30%。
与 GPT-6 Luna 相比，双方在 10 万 Token 以内的输入、输出及缓存价格完全一致。但在长上下文场景下，Luna 更具优势，其涨价阈值约为 27 万 Token，且涨价后价格仍低于 Haiku 5.5。
此外，Sonnet 5.5 的缓存读取价格同日减半，从 0.20 美元降至 0.10 美元/百万 Token，预计多数 Agent 任务成本可降低 20% 左右。
订阅福利方面，Max 和 Team 订阅用户本月起将获得 API 额度：Max 5x 赠送 100 美元，Max 20x 赠送 200 美元，Team 套餐最高赠送 500 美元（团队共用），适用于 Claude Platform 所有模型。
性能评测：超越 Luna，复杂编程仍逊于 Sonnet
Haiku 5.5 在多项基准测试中实现巨大飞跃，尤其在电脑操作和知识工作领域表现亮眼。
电脑操作能力：在 OSWorld 测试中，Haiku 5.5 得分为 72.4%，大幅领先同价位的 Luna（48.9%），差距达 23.5 个百分点。即使在中等算力档位下，其性价比也远超 Luna 满档表现。
知识工作能力：在 GDPval-AA 测试中，Haiku 5.5 得分 1620，优于 Luna 的 1437，但距离 Sonnet 5.5 的 1840 仍有差距。在长线项目测试 AA-Briefcase 中，Haiku 5.5 从 614 分提升至 1578 分，同样超过 Luna 的 1336 分。
推理与图表识别：在启用搜索和代码工具的 HLE 测试中，Haiku 5.5 得分为 57.4%，Sonnet 5.5 为 64.5%。在专业图表识别 Chartography 测试中，Haiku 5.5 从 6.4% 飙升至 46.4%，远超 Luna 的 29.1%，但不及 Sonnet 5.5 的 61.6%。
编程能力：这是 Haiku 5.5 与 Sonnet 差距最大的领域。在 Terminal-Bench 4.0 中，Haiku 5.5 得分 39.2%，虽是 Luna（16.4%）的两倍多，但远低于 Sonnet 5.5 的 70.6%。在 FrontierCode 测试中，Haiku 5.5 得分为 46.4%，略胜 Luna 的 42.4%，但与 Sonnet 5.5 的 52.1% 仍有近 6 个百分点的差距。官方建议复杂 Agent 编程任务仍由 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 处理。
应用场景：高频、低延迟任务的首选
官方定位：Haiku 5.5 专为高吞吐量、低延迟、低成本场景设计，适用于摘要生成、上下文压缩、数据库查询及分类任务。作为目前最快的 Claude 模型，其速度仅次于开启快速模式的 Opus，非常适合实时客服和浏览器自动化操作。
多家 AI 应用公司的内测反馈证实了其性能优势：
- Asana：任务完成延迟降低 30% 以上
- Box：延迟仅为 Haiku 4.5 的一半
作为子 Agent 协同工作：Haiku 5.5 常被用作 Opus 或 Sonnet 的子代理，由大模型负责拆解任务和决策，Haiku 负责执行具体步骤。例如，Cognition 的 Devin Fusion 采用 Opus 5.5 为主力、Haiku 5.5 为副手的架构，在保持 FrontierCode 66.2 分顶级水平的同时，显著降低了成本和延迟。
金融 AI 公司 Rogo 利用 Haiku 5.5 从 10-K 财报中提取分部营收数据以制作 PPT，展现了其在数据处理方面的效率。
在 Claude 开发者演示中，一项“设计鸡蛋保护架”的任务对比显示：Opus 5.5 单独运行耗时 3 分 37 秒，尝试 25 种方案，花费 0.47 美元；而搭配 10 个 Haiku 5.5 子 Agent 后，耗时缩短至 58 秒，尝试 86 种方案，花费仅 0.14 美元。
Haiku 5.5 使用指南与技术细节
Haiku 5.5 现已在 Claude 客户端、Claude Code 以及 AWS、谷歌云、微软 Azure、Cursor、OpenRouter 等平台上线。模型 ID 为 claude-haiku-5-5，支持 100 万 Token 上下文，单次最大输出 12.8 万 Token。
新功能与调整：
- 思考档位：Haiku 系列首次引入思考强度调节，分为 Low 至 Max 五档，API 默认为 Medium。
- SDK 更新：Python 和 TypeScript SDK 新增电脑操作和浏览器操作功能（Beta 版）。
- 迁移注意：从 Haiku 4.5 迁移时，因分词器变化，同等文本 Token 数增加约 30%，需重新评估 max_tokens 和成本。
- 参数变更：budget_tokens 替换为自适应思考加 Effort 档位；移除 temperature、top_p、top_k 参数；不再支持预填回复，格式要求改用结构化输出。
- 工具集更新：电脑操作需切换至新工具集 computer_toolset_20260801，暂不支持 Priority Tier。
开发者可在 Claude Code 中运行以下命令自动迁移项目：
/claude-api migrate this project to claude-haiku-5-5对于非开发者用户，可直接在 Claude 客户端中与 Haiku 5.5 对话。即使是 Low 档位，它也能准确、快速地回答简单问题，是替代搜索引擎的理想选择。
参考资料：
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
编辑：马可 摩西