震坤行CTO刘阳：建设工业大数据基础设施是具身智能落地关键
托比网消息，在日前于沈阳举行的工业 AI 与具身智能创新发展大会上，震坤行CTO、玲珑智能CEO刘阳发表了题为“让机器人真正读懂工业世界”的主题分享。
刘阳指出，国内机器人硬件本体实力突出，但普遍缺乏对工业世界的理解能力。建设工业大数据基础设施，将是推动具身智能大规模落地工厂场景的关键。
工厂是具身智能最大“主战场”，需从模仿进阶至理解原理
刘阳表示，具身机器人主要应用于家庭、工厂和大型展演三大方向，其中工厂是最大的应用场景。当前机器人训练仍处于第一阶段，仅能复刻模仿人类动作，“知其然不知其所以然”。要实现工业场景的大规模落地，必须进阶到第二阶段，即读懂工业原理和工厂运行机理，实现不同工种间的能力泛化。
突破“具身大脑”瓶颈，掌握三类核心工业数据
在刘阳看来，机器人可拆解为“大脑”与“本体”两部分。我国在本体硬件层面具备较强优势，但在具身大脑及通用大模型领域仍需探索。“机器人想在工厂上岗，必须吃透设备、物料、零部件、工艺规范、作业流程（SOP）、物料清单（BOM）及安全生产规范等各类工业知识。”
刘阳认为，机器人开展工业作业必须掌握三类核心数据：
- 对象参数：充分认知作业客体与所处环境；
- 任务条件：将待解决的工业问题完成参数化、模式化定义；
- 评价标准：建立作业结果校验体系，以判断作业完成质量。
他引用工厂“人机料法环”理论解读工业运行逻辑，指出现阶段机器人尚不具备对该体系的认知能力，制约了其产业化进程。
玲珑智能构建EB级工业数据库，打通物理AI壁垒
据介绍，玲珑智能定位为工业AI领域的数据与模型层基础设施企业。公司已搭建国内规模领先的工业零部件数据库，数据规模正从PB级向EB级演进。通过完整的数据加工管线，将多元异构的工业原始数据转化为机器人可读懂的RobotReady数据，并向下游提供数据工程、模型训练及验证评测等全套服务。
目前，玲珑智能数据库已覆盖工信部32大类工业场景，沉淀百万级3D数模及过亿级知识图谱关联关系，甚至包含螺栓等基础零部件的匹配配件、工况寿命等机理层面的专业信息。
刘阳表示，玲珑智能将与产业伙伴开展三类协作：与机器人企业共建工业训练与评测数据集；携手制造企业将原生知识转化为标准化数据资产；联动上下游构建产业闭环。“企业的核心使命是打通机器人大脑、硬件本体与工业真实世界之间的壁垒，加速具身智能在工厂场景的落地应用。”
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