在上篇文章，介绍了DeepSeek+Power BI写入销量到Power BI中，这篇文章，通过在DeepSeek输入同比度量值，让DeepSeek写入同比计算到度量值中。
在DeepSeek写入同比度量值到Power BI之前，需要先理解Power BI同比度量值的书写逻辑，具体如下，在这个公式中，首先定义了一个变量叫做去年的销售额，然后结合CALCULATE与DATEADD函数完成去年的销售额赋值给这个变量，最后RETURN返回语句中，通过DIVIDE函数完成同比的计算。这是Power BI的逻辑。
销售额同比DS = VAR last_sales = CALCULATE([销售额], DATEADD('时间表'[Date], -1, YEAR))RETURN DIVIDE([销售额] - last_sales, last_sales)
在DeepSeek Agent中，输入销售额同比度量值的书写，同时告诉DeepSeek文件中已经创建了这个度量值，让DeepSeek注意区分
接下来DeepSeek通过MCP读取到了Power BI文件的度量值，如下图，首先DeepSeek看了Power BI销售额同比度量值的定义，并通过属性与值进行了归类，
如下图，在DeepSeek核对Power BI销售同比度量值时，如下图，对Power BI的度量值进行了逻辑核验，首先这里分析了时间表字段的来源，销售额的定义，并通过DATEADD函数获得去年同期的值，最后DIVIDE用于值的计算。最后通过EVALUATE验证，返回TRUE
接下来我让DeepSeek写入这个度量值到Power BI中，如下图，DeepSeek完成了自动化的Power BI模型度量值的书写，并在Power BI中通过名称与已有的度量值名称进行了区分。
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