paperclip简介
AI/ML
Paperclip 是一个开源的 AI 智能体管理平台,用于将多个不同来源的 AI Agent(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)组织成一个协同工作的「虚拟公司」。它提供组织架构、任务分配、预算控制、审批治理和目标对齐等企业级管理能力,让团队能够以类似使用任务管理器的方式,统一调度和监控大量自主运行的 AI 智能体。
它主要解决开发者同时运行多个 AI 编程助手时面临的上下文丢失、成本失控、缺乏协调和难以审计等问题。通过心跳机制、原子化任务签出和持久化状态,确保智能体在无人值守的情况下也能安全、有序地推进业务目标。
亮点特性
01跨平台智能体兼容
不绑定特定框架,只要智能体能接收心跳信号即可接入,支持 Claude Code、Codex、Cursor、Bash 及 HTTP Webhook 等多种运行时
02企业级治理与成本控制
提供原子化任务签出防重复劳动,支持按智能体/项目/目标维度的 Token 预算硬限制,以及多层级的人工审批网关
03完整的虚拟组织架构
内置组织架构图、角色权限、汇报线和目标对齐机制,任务自动携带目标上下文,让智能体理解「为什么做」而不仅是「做什么」
04持久化状态与自愈能力
智能体的工作状态跨心跳周期持久化保存,重启不丢失上下文;系统能自动检测并恢复孤立的运行任务
05多租户数据隔离
单次部署即可运行多个完全隔离的「公司」,支持组织架构、智能体和技能的一键导入导出
使用场景
场景 1独立开发者或初创团队同时调度多个 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex)并行开发不同功能模块,避免终端混乱和上下文丢失
场景 2企业构建全天候自主运行的 AI 业务系统,例如自动化客服、社交媒体运营和数据报告生成,并通过预算硬限制防止 Token 费用失控
场景 3技术管理者为 AI 智能体建立层级化的组织架构与审批流程,确保关键代码变更或策略执行必须经过人工审核后才能生效
使用环境
快速上手
快速体验(无需安装)
使用 test-drive 命令可以启动一个隔离的测试实例,自带 CEO 智能体:
|
正式安装
通过官方安装脚本进行交互式部署(需要 Node.js 24.11+):
|
如果需要非交互式静默安装:
|
源码开发模式
|
启动后访问 http://localhost:3100 即可打开管理面板,系统会自动创建内嵌的 PostgreSQL 数据库。
核心使用流程
- 定义目标
:在面板中设定组织的顶层业务目标(如「构建一款月营收百万的笔记应用」)。 - 组建团队
:添加不同角色的 AI 智能体(CEO、CTO、工程师等),配置其使用的模型和运行时。 - 设置预算
:为每个智能体或项目设定 Token 消耗上限,达到阈值自动暂停。 - 审批与执行
:下发任务后,智能体会通过心跳机制定期唤醒并推进工作,关键节点触发人工审批。
替代方案
对比 1OpenClaw
定位为单个 AI 员工智能体,而 Paperclip 是管理这些员工的「公司」管理层,两者通常配合使用而非直接替代
对比 2LangGraph / CrewAI
属于 AI 智能体开发框架,侧重于用代码定义智能体间的交互逻辑;Paperclip 则是开箱即用的管理平台,侧重于可视化运维、预算控制和人工治理
相关资源
项目地址github.com/paperclipai/paperclip
文档docs.paperclip.ing

