过去两年，人工智能的资讯铺天盖地。新模型、新融资、新的行业颠覆论调日日更新，随手打开手机，海量前沿信息扑面而来，反而让人陷入信息焦虑。
但真正做决策的人都明白：行业从来不缺信息，稀缺的是独立判断的能力。
而精准的行业判断，始终离不开三样东西：一套扎实严谨的认知框架、一线实地的行业见闻、一群同频思考的同行伙伴。这也是我们将全球AI研学首站，落地纽约哥伦比亚大学的核心原因。
硅谷定义技术的边界，解答“技术能不能实现”；
纽约定义商业的价值，解答“技术值不值得投”。这里是全球AI技术与资本的核心交汇高地。
投行、资管机构、金融科技企业扎堆纽约，西海岸实验室诞生的每一项新技术，最终都会汇聚于此，完成估值定价、资本配置与商业落地。很多走访过硅谷、波士顿的企业家，早已摸清技术的优劣，唯独欠缺资本市场的价值判断——而纽约，恰好补齐这关键一环。
哥伦比亚大学坐落于曼哈顿核心区位，距华尔街仅一小时车程，区位优势得天独厚。其IEOR工业工程与运筹学专业常年稳居全美前列，是华尔街量化人才的核心培养基地；DSI数据科学研究院汇聚400余名顶尖教研人员，牵头全校AI核心研究项目。
在这里，上午深耕课堂搭建认知框架，下午走进一线验证商业判断，是兼顾技术与资本认知的最优选择。
本次研学课程并非独立讲座，而是一套层层递进、从技术落地到资本定价的完整认知体系。
开篇: 搭建全局认知底座
由哥大DSI讲席主任Garud Iyengar讲授前沿AI应用。他掌握全校 AI 研究版图，清晰区分赛道成熟度与虚实泡沫。其研究聚焦供应链、因果推断等硬核产业领域，长期任职亚马逊学者，输出的是经得起产业验证的前沿判断。
同日铺设宏观底座。前美国副助理国务卿柯庆生、哥大东亚中心创始主任吕晓波两位教授，分别从美国决策机制、双边关系视角，拆解中美科技竞争的底层逻辑。
跳出新闻表象，看懂科技博弈的真实运行规则，为跨境布局、产业决策提供底层依据。
高密度核心：AI 与量化金融实战
行程信息密度最高的核心模块。Hod Lipson 教授从机器自主决策的底层逻辑，解读 AI 量化交易的核心边界，厘清机器决策与人工风控的权责关系。
随后由哥大金融工程负责人、纽约对冲基金合伙人Ali Hirsa落地实盘。他深耕华尔街多年，课程覆盖资产配置、风险管理、欺诈防控与模型可解释性，直面从业者最关心的问题：如何判断 AI 模型是否在“骗人”。
落地收尾：企业可用的AI与区块链
哥大讲席教授、CertiK联合创始人顾荣辉，讲解可信智能合约与区块链生态，用形式化验证逻辑，拆解安全、合规的链上落地方式。
福布斯青年精英俞舟教授，聚焦对话式 AI 与下一代 AI Agents。她早在ChatGPT 爆发前便开设相关课程，精准拆解企业落地智能体的四大卡点：混合控制、任务组合、人工干预、持续学习，结合实验室开源框架，输出可落地的实践方案。
课堂提供方法论，闭门参访提供真实市场答案。我们精选四家标杆机构，以深度闭门交流形式开展，预留充足互动提问时间，拒绝走马观花。
摩根士丹利
与董事总经理（MD）面对面闭门交流。它是华尔街较早将生成式 AI 引入核心业务的机构之一：自 2023 年起，其财富管理部门陆续推出基于大语言模型的内部助手。这是观察"AI 如何进入受严格监管的金融业务"的典型样本——看资本如何为新技术定价，风险如何被框定。
彭博
1981 年创立，全球 176 个办公地点，员工约 2.6 万人。其核心产品彭博终端是全球金融从业者的基础工作平台；2023 年，彭博发布了面向金融领域训练的大语言模型 BloombergGPT。这一站看的是一条链路：信息如何变成价格。
谷歌
看企业级 AI 如何通过云与平台真正落地，以及 AI 基础设施的投入与商业回报该怎么判断。
灰度（Grayscale）
灰度（Grayscale）是一家专注于数字资产管理的美国机构。这一站聚焦数字金融的商业模式、监管框架与风险管理，可理解数字资产行业如何运作，以及新兴金融业务发展中的机会与边界。（不涉及任何投资建议。）
四站串联出一条完整链路：资本定价 → 信息变现 → 技术落地 → 合规结算，完整覆盖 AI+金融科技核心赛道。
六天行程, 不止听课与参访。
我们配套哥大校内开学晚宴、校园参访、官方结业典礼，以及盖茨比庄园专属团建，让决策者从“同学”变成“同频伙伴”。真正的深度合作，往往诞生在对等的圈层交流中。
项目采用小班审核制，学员以创始人、上市公司高管、产业与投资决策者为主，认知同频、交流高效。
*以上为暂定安排，授课教师、参访机构与具体日程以最终确认为准。
带着问题出发，带着判断归来
六天无法让人速成AI专家，但能帮你建立一套属于自己、可复用的行业判断框架。
未来两年，当市场还在追逐热点、被动跟风时，你已经拥有穿透信息、独立决策的能力。技术一直在变，但判断价值的方法，永远不变。
如果你是:
● 金融机构创始人、高管及投资决策者
● 科技企业创始人及产业转型决策人
● 关注 AI 与金融科技融合的企业家与投资人
● 想在 AI 时代建立"技术判断力＋价值判断力"双引擎的长期主义者
李国权教授全程带队! 这趟纽约之旅, 值得奔赴!
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11月, 让我们纽约见。
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