大数跨境

OpenAI 一口气公开 722 份数学手稿,连 π 都有新进展

OpenAI 一口气公开 722 份数学手稿,连 π 都有新进展 AINLP
2026-10-07
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导读:这次轮到人类啃论文了

今天凌晨,OpenAI 把内部前沿模型做出的 722 份数学手稿,一口气放上了 GitHub。

这批题目里有我们熟悉的圆周率 π,也有大名鼎鼎的黎曼猜想相关问题。数论、几何、理论计算机科学、数学物理,目录一路排下来,光是浏览就得翻上好一会儿。

很多手稿还配了 Lean 证明代码,能让计算机逐步核对推导。论文和代码先公开了,做出它们的模型还没拿出来。

成果目录首页标明 372 组成果与 722 份手稿

成果目录首页标明 372 组成果与 722 份手稿

一个研究结果可能带出新的推论,也可能有好几种证明,所以这 722 份手稿被整理成了 372 组相关成果。8 月,OpenAI 曾公开十项数学进展;这次,已经摆出了一整库的研究材料。

AI 写得这么多,数学家接下来有得读了。

连熟悉的 π,都藏着一道老难题

π 是无理数,我们在中学就学过。它的小数写不完,也不会循环。

但用一个分数近似它,倒是很方便。22/7 大约等于 3.142857,355/113 大约等于 3.1415929,已经相当接近 π 的 3.14159265……

允许使用更大的分母,就有机会找到更精确的近似。数学家想知道的是:精度究竟能提高得多快?

衡量这种逼近能力的指标,叫无理性指数。指数越大,就越容易反复找到精度特别高的分数。这份手稿给出的结论是,π 的无理性指数恰好为 2,达到了无理数这一指标的理论下限。

小时候只背了几位小数的圆周率,原来还留着这么深的问题。

π 无理性指数手稿的标题作者与摘要

π 无理性指数手稿的标题作者与摘要

再看黎曼猜想,分量就更重了。

2、3、5、7、11……素数看起来零零散散,它们的分布却藏着很深的规律。黎曼猜想与这些规律密切相关,关心的是一个数学函数的特定零点究竟落在哪里。

可以把这些零点想成散落在一片区域里的点。黎曼猜想要证明,它们其实都排在正中间的一条直线上。

这次的手稿处理的是「准黎曼猜想」:先证明这些点永远进不了旁边的一片固定区域。过去能证明没有零点的区域,往远处延伸时会越变越窄;这篇给出了一条始终有效的固定边界。

具体到数字,论文给出的边界是 7/8,黎曼猜想要求的是 1/2 那条线。离最终目标还有距离,能把这块区域始终空着证明下来,本身就是一项重要进展。

准黎曼猜想手稿的标题作者与摘要

准黎曼猜想手稿的标题作者与摘要

目录里还有霍奇猜想在一类特殊几何空间上的结果,以及四维挂谷、唯一游戏猜想等问题。这些题目各自牵着一串后续研究,一份有分量的证明,往往还会带来更多可以追下去的线索。

AI 做研究,也会发现自己走错了

OpenAI 为什么把题目出得这么难?团队给出的原因是,原有数学评测已经趋于饱和,得把模型放到开放研究问题上继续考。

整个评估过程中,模型接到了约 4000 个问题。有些工作还接着它此前得到的结果往下做,团队再按重要性和关联整理,留下这批手稿。大多数成果采用同一个内部模型和固定流程;准黎曼、上述霍奇猜想相关工作是其中的例外。

OpenAI 另外公开了 10 份精简的推理过程摘要,比最终论文多露出了一些试错的过程。

π 的那份摘要里,模型尝试过一条论证。顺着这条路推下去,它发现问题来了:同样的论证套到其他数上,会和已有反例撞车。

模型于是折回去,检查是不是漏了条件。后面的探索,又从之前留下的部分思路接着往下走。

这些记录里能看到它怎样尝试、发现问题、调整方向。一个结论写进论文之前,往往已经经过了这样的来回。

那它写下的证明,靠什么检查?这里就轮到 Lean 出场了。

数学论文里,有些步骤会被一句「显然」带过。写成 Lean 代码,就要把假设、每一步推导和用到的定理交代清楚,再由计算机检查。π 的主结论、准黎曼猜想的 7/8 界,都提供了这样的形式化材料。

这让后来者多了一种检查证明的办法。不过,整个仓库的核验进度并不相同,尚未形式化的成果也可能需要修正。几百份手稿公开之后,逐项审读的工作才刚展开。

读完了,还得用起来

发布当天,独立数学与人工智能咨询组 AGMAI 作出了回应。这个由九位学者组成的小组里,有三位菲尔兹奖得主。

他们认为,这是一件影响超出单项成果的大事。也说清楚了一点:给 OpenAI 提过建议,并不代表已经认可这批成果及其产生过程,评估还得由数学界来做。

独立数学与人工智能咨询组对本次公开的回应

独立数学与人工智能咨询组对本次公开的回应

9 月 11 日,陶哲轩与其他菲尔兹奖得主联署的声明,也谈到了这件事。数学进步需要同行讨论、讲解和简化,让新想法被更多人理解,最后能教给下一代。一项结论写出来,后面还有很长的工作要做。

几百份手稿一起涌来,这些工作也得跟上。

顾问组还关心另一件事:数学家能不能用上同样的模型,带着自己的问题去探索?如果模型一直只留在公司内部,外面的研究者就只能追着读它交出的成果。

OpenAI 表示,会资助围绕重要成果的研讨会、会议和特别项目,也在推进模型开放。这批手稿则会保留版本历史,有问题就发布修订,方便后来者继续追踪。

这次真的轮到数学家啃 AI 论文了!

参考链接

  • OpenAI 本次发布与此前十项数学进展:https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ | https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/
  • 成果库及手稿目录:https://github.com/openai/math
  • 准黎曼猜想手稿:https://github.com/openai/math/blob/main/preprints/The-Quasi-Riemann-Hypothesis-September-30-2026/paper.pdf
  • π 的无理性指数手稿:https://github.com/openai/math/blob/main/preprints/The-irrationality-exponent-of-pi-is-2-September-24-2026/paper.pdf
  • 数学与人工智能咨询组回应:https://agmai.org/
  • 陶哲轩等人的联署声明:https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/

【声明】内容源于网络
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