AWS携手WWF-Indonesia：机器学习加速拯救印尼极度濒危猩猩
亚马逊网络服务（AWS）正与世界自然基金会印度尼西亚分会（WWF-Indonesia）合作，致力于加速拯救印尼极度濒危的猩猩。借助AWS机器学习（ML）服务，WWF-Indonesia能够更高效地评估原生栖息地中猩猩种群的数量与健康状况。这一技术赋能使该组织能以更少资源覆盖更广区域，显著降低运营成本，从而将更多资金投入到印度尼西亚生物多样性的保护工作中。
濒危现状：人类活动致猩猩种群锐减
猩猩是地球上最聪明的灵长类动物之一，具备制造使用工具及独特群体文化的能力。然而，偷猎、栖息地破坏及非法宠物贸易等人类活动导致其种群急剧下降。据世界自然基金会数据，过去60年间婆罗洲猩猩数量减少超50%，近20年栖息地至少缩减55%。由于猩猩多独居且常年树栖，准确统计剩余种群数量一直是保护工作的难点。
苏门答腊猩猩雄性在印度尼西亚苏门答腊勒塞尔山国家公园的llanas（Pongo abelii）间荡跃
传统困境：人工分析耗时费力易出错
自2005年起，WWF-Indonesia持续评估并保护中加里曼丹省塞巴高国家公园内568,700公顷的猩猩栖息地。此前，评估依赖专家与志愿者每日野外拍摄，再将照片传回城市由专人分析。面对海量图像，每批次数千张照片的分析耗时可达三天，不仅效率低下，且极易出现人为错误。
技术突破：分析时间从三天缩短至十分钟
引入AWS后，WWF-Indonesia实现了图像采集与分析的自动化。通过手机和运动相机收集的图像自动上传至Amazon S3，并利用Amazon SageMaker进行机器学习处理。这一变革将单批次数据分析时间从三天压缩至不足十分钟，同时提升了性别比例、年龄结构等关键指标的准确性。高精度数据有助于快速识别怀孕、患病或受伤个体，及时实施救治，有效缓解了对稀缺专家资源的依赖。
“作为非营利组织，我们一直在寻求更智能的工作方式以优化资源配置。AWS的Amazon SageMaker和S3服务为野外人员提供了高效工具，即便专业能力有限也能精准识别野生动物。这项创新帮助生物学家经济高效地监测行为变化，使我们能将资源集中于扩大监测范围与深化保护行动。”——WWF-Indonesia财务与技术总监 Aria Nagasastra