作者丨晨阳
编辑丨小龙
2025年秋，OpenAI曾出价5亿美元收购游戏录像平台Medal，被创始人Pim de Witte拒绝。一年后，Pim通过新公司General Intuition给出答案：完成2.2亿美元融资，投后估值高达62亿美元。
从5亿美元的收购要约到62亿美元的独立估值，Pim并未离开游戏领域，而是换了一种方式重新定义资产价值。General Intuition并非传统AI初创公司，其核心壁垒在于Medal过去十年积累的海量游戏数据。
目前，Medal拥有超1000万月活用户，年产约20亿条游戏视频。对玩家而言，这是娱乐内容；对Pim而言，这些录像记录了人类在数字世界中的观察、判断与行动逻辑，是极具稀缺性的训练数据。
General Intuition正致力于将游戏中的视觉和操作数据转化为机器人训练所需的空间交互数据。游戏录像，正从单纯的娱乐内容演变为Physical AI（物理人工智能）的关键训练资产。
从游戏创业到机器人训练数据
Pim de Witte早已在游戏领域展现出商业天赋。这位1994年出生的荷兰创业者，少年时期便通过运营私人RuneScape服务器获利150万美元，随后创办Medal，打造了知名的游戏录像分享平台。
随着直播与短视频兴起，Medal迅速扩张。但Pim看重的不仅是用户规模，更是数据背后的深层价值。游戏录像不仅记录视觉画面，更同步了键盘、鼠标或手柄的操作指令。这些数据完整呈现了人类在动态环境中如何根据距离、方向、速度及环境变化做出决策。
这正是机器人训练长期缺失的关键环节。互联网虽富含文本、图片和视频，却鲜少完整记录人类在三维空间中的行动逻辑。机器人不仅需要识别物体，更需理解空间位置、接近角度及后续动作。
游戏提供了一个低成本、可重复的训练环境。数以千万计的玩家在虚拟世界中产生的海量行为数据，成为General Intuition的新金矿。
General Intuition创始人Pim de Witte｜图片来源：techcrunch
2025年10月，Pim从Medal分拆出General Intuition，业务重心转向世界模型与机器人技术。创始团队汇聚了Eloi Alonso、Adam Jelley和Vincent Micheli等世界模型专家，其参与的DIAMOND论文曾入选NeurIPS 2024 Spotlight。
目前，General Intuition团队约25人，Medal团队约65人。Pim将公司愿景概括为：“AI从比特走向原子。”即利用数字世界（比特）积累的数据，赋能现实世界（原子）中的机器人。
游戏里的“人类直觉”能否教会机器人？
机器人训练面临两大难题：真实世界数据采集成本高、风险大；纯仿真环境与现实存在差距。General Intuition试图走中间路线：利用人类在虚拟世界中留下的行为数据，训练机器人理解环境并采取行动。
通过结合游戏录像（视觉信息）与操作指令（行动数据），模型不仅能学习场景变化，更能掌握人类在特定环境下的判断与决策逻辑。随着数据规模扩大，模型将从具体游戏规则中抽象出空间关系、物体运动等通用能力。
基于此，General Intuition开发了世界模型MIRA。相比参数规模，市场更关注其虚拟能力向现实世界的迁移效果。
用来训练的游戏录像｜图片来源：General Intuition
初步结果显示，General Intuition的AI智能体在游戏中可连续运行100小时；搭载单摄像头的四足机器人经仅8分钟真实数据微调后，即可在未见过的室内环境中自主导航避障。
若该结果能稳定复现，游戏数据将成为机器人进入真实世界前的关键预训练资产。然而，办公室环境相对可控，面对建筑工地、家庭等复杂场景，光照、材质及突发事件仍构成巨大挑战。“8分钟微调”仅是技术验证，距离全面解决训练问题尚有距离。
游戏录像中汇集了各种虚拟空间数据｜图片来源：General Intuition
62亿美元估值，资本押注的是什么？
当前AI训练数据多源于互联网文本与影像，但机器人还需掌握三维空间中的行动逻辑。此类数据难以批量获取，市场由此衍生出多条技术路线：NVIDIA Isaac Sim侧重大规模仿真，DeepMind Genie探索可交互世界生成，World Labs Marble聚焦3D世界构建。
General Intuition的独特优势在于数据获取方式。依托Medal千万级月活用户和年产20亿条视频的基础，它无需从零搭建数据采集网络，可直接利用既有资产。
尽管目前机器人客户规模尚不足以支撑62亿美元估值，但投资人押注的是其将数据资产标准化、规模化，构建Physical AI训练基础设施的潜力。
国内相关领域也呈现出三种路径：
- 光轮智能：侧重“数据基础设施”，覆盖人类行为、仿真合成数据及工业级评测，解决数据生产与验证问题。
- 黎曼动力：押注“模型”，推出机器人世界行动模型Riemann-1.0，旨在通过大规模交互数据直接连接感知与行动。
- 网易伏羲：依托“产业场景”，将游戏AI、数字孪生等技术迁移至工程机械、人机协作等真实工业场景。
这三家公司分别对应Physical AI产业链的数据、模型和应用环节。游戏产业积累的实时交互、3D渲染及物理仿真能力，正被重新评估为潜在的基础设施。
然而，虚拟与现实之间仍有鸿沟。游戏虽能模拟物理规律，却难以完全复现现实世界的摩擦、材质、光照及不可预见性。General Intuition能否兑现62亿美元估值，最终取决于其数据在现实世界中的迁移能力。
“8分钟真实数据微调”提供了积极信号，但距离大规模商业化仍有很长的路要走。General Intuition接下来需证明，这沉淀十年的数据资产，真能在现实世界中创造价值。
