全球AI表达能力“倒退”：为何模型开始不说人话？
近期，许多开发者反映主流AI模型在代码生成与交互中出现了严重的语言晦涩现象。诸如“账本15/15全绿”、“单腿哑火”、“同波大删除”等令人费懂的术语频繁出现，被网友戏称为AI集体进入“文言文纪元”。
社区中充满了此类吐槽，从代码底座的奇怪描述到终端窗口的异常输出，甚至出现了用“验尸官”比喻清理僵尸代码的现象。这种表达方式的突变，让不少用户感到困惑。
△图源：小红书@Yusenthebot
现象解析：Coding黑话与翻译误区
无论是Fable、Sol还是其他编程相关模型，普遍存在“不言人语”的情况。部分观点认为这源于翻译问题，例如“单腿哑火”对应英文编程语境中的“one leg is dead”，指代并行路径中的一条失效。然而，更多诸如“对拍”、“换皮子”等表达则难以用简单翻译解释。
值得注意是，最新版本的Opus 5.5在语言能力上有所回升，黑话现象减少，但此前版本及V4 Pro等均深受其扰。
深层原因：算力优化下的“穴居人”策略
造成这一现象的核心原因并非单纯的过拟合，而是模型厂商为降低Token消耗，故意将AI的思维链（CoT）调整为极简模式，被称为“山顶洞语”或“穴居人语”。
OpenAI较早采用此策略，其隐藏思维链中大量省略不影响意义传递的词汇。数据显示，这种简略表达的Token消耗量比自然语言减少约70%，显著提升了推理效率并节省算力成本。
Claude在Opus 4.6之后也转向了类似策略。GitHub上名为CaveMan的项目甚至专门教授AI如何极致压缩语言，遵循“能用一个字绝不用两个字”的原则，目前已获得超过10万星标。
文言文：天然的AI高效语言
这种极简主义与中文文言文高度契合。网友指出，文言文是人类历史上唯一在非计算机时代被系统性压缩的自然语言。中文象形文字特性及文言文的语法精简，使其成为极具效率的信息载体。
早在2019年，CMU学生黄令东发布的“文言”（wenyan-lang）编程语言项目，便验证了这一点。该项目使用繁体中文和传统句式编写代码，如“吾有一言。曰「「天地，好在否！」」。書之。”，目前已在GitHub获得2万星标。
对比评测：Gemini为何仍保持良好可读性？
在众多模型趋向晦涩之际，Google的Gemini因保持清晰自然的语言表达而受到好评。对比显示，Gemini在日常聊天和技能优化任务中，输出内容逻辑清晰，避免了过度压缩导致的理解障碍。
Gemini的良好体验不仅得益于语言风格，还与其优秀的UI排版设计有关。通过缩进块、斜体、无序列表及辅助线等视觉层级处理，有效去除了信息噪音，提升了信号清晰度。
随着Gemini 3.8 Flash等版本的发布，社区对其评价逐渐转向正面，认为其在保持沟通流畅性方面表现优异。在模型参数不断膨胀的背景下，良好的用户体验和清晰的表达能力显得尤为珍贵。
参考链接：
https://x.com/feltanimalworld/status/1922817767255966076
[2] https://github.com/wenyan-lang/wenyan