具身智能已成为2026年最受资本青睐的科技赛道。上半年行业融资总额超900亿元，多家企业估值跃升至百亿甚至200亿元区间。
物流场景成具身智能落地“主战场”
高估值需依托实际场景兑现，物流行业正成为具身智能玩家竞相涌入的关键领域。
目前，多家头部企业的机器人产品已深入物流核心环节：
- 星动纪元：获顺丰领投，其人形机器人已进入顺丰、邮政等10余个物流中心；
- 自变量：双机械臂机器人入驻顺丰仓库，实现每小时连续处理1816件包裹；
- 我能具身：机器人应用于广州邮区中心分拣供包场景，效率高达1200件/小时；
- 京东物流：自研“异狼”具身灵巧臂已在仓储分拣中实现规模化应用。
与此同时，京东物流也积极拓展外部合作：智元G2 Max进入智狼仓进行料箱搬运；星海图将在前置仓测试拣选、打包全流程履约。
其他玩家也在加速布局：极智嘉成立具身智能子公司，推出面向仓储的轮式人形机器人Gino 1及无人拣选工作站；原力灵机与原力聚合合并，打通具身大模型与仓储自动化系统；刚上市的梅卡曼德则致力于将感知、决策、规划及操作能力标准化，封装为通用的“眼、脑、手”模块适配不同形态机器人。
非标作业催生商业闭环与技术迭代
具身智能在物流场景的爆发，源于其解决“非标难题”的能力。尽管物流固定流程已高度自动化，但面对尺寸、形态、姿态各异的包裹，传统固定程序难以应对，这恰是具身智能的优势所在。
此外，海量真实的抓取、拣选和供包任务能持续沉淀训练数据，使数据采集与生产作业同步进行，从而构建起商业价值与模型优化的正向循环。
平衡通用性与场景适配是关键
随着机器人深入生产一线，技术路线呈现多元化趋势，包括人形、轮式、双机械臂、三指方案及工业机械臂等形态。
行业发展的核心在于平衡“通用能力”与“场景适配”。过度追求通用性将推高本体、算力及运维成本；而过度定制则丧失具身智能的复用价值。唯有在不同场景和任务中实现低成本复制与效率提升，技术优势才能转化为切实的收入与利润。
来源 | 物流沙龙
