当下，快递业正站在智能化变革的时代风口。我国快递业务量不断增长的背后不仅是规模的跃升，更是行业坚定不移推进数字化、智能化转型的战略定力。
人工智能是信息化时代的标志，也是全球第四次产业革命的核心内容，代表着新质生产力在技术与产业层面的双重升级。数据显示，2025年全球人工智能市场规模约达2545亿美元，相关投资达5816.9亿美元。
与此同时，我国也密集出台推动人工智能发展的规划与扶持政策，在制度创新、网络基础、专利授权数、上市企业数、顶尖人才数等方面进步明显，连续6年保持世界第二。据行业预测，2030年人工智能将为全球GDP贡献15.7万亿美元，我国人工智能带动相关产业规模将超10万亿元。
作为新质生产力的代表，人工智能将深刻重构社会生产、分配、交换与消费，支持快递业优质市场主体“弯道超车”，推动快递业全面进入智能经济时代。资料显示，我国快递业务量由2010年的23.4亿件增长至2025年的1989.5亿件，15年间增长近84倍。这得益于行业坚定不移推进产业升级和数字化发展战略布局，持续推动电子运单、智能快件箱、把枪、无人技术装备、具身智能机器人等的研发和应用。
▍因地制宜推进多场景应用
人工智能在快递业拥有广泛的应用场景。通过整合技术、资本、数据等要素，融合政策链、产业链、人才链、资金链，行业改变了主要依赖资源大规模投入的历史，在仓储与分拣、运输与配送、安全与服务、指挥与决策等全要素全流程中加速落地，形成了一批代表企业和典型应用，有效降低了全社会物流成本。
一是在仓储与分拣方面。京东在30个核心城市运营43座“亚洲一号”智能园区，并在1600多个自营仓中应用了高度智能化的订单处理能力和集成调度体系。京东“天狼”穿梭车作为国际领先的“货到人”智能仓储拣选系统，拣货效率超300件/小时，准确率提升至99.99%，存储密度提升3倍；中国邮政、顺丰应用了搭载五指灵巧手和具身大脑的星动纪元机器人，最高处理快件1200件/小时，作业效率达人工的85%，可24小时稳定运行。机器人自带的灵巧手可以360°翻转包裹，确保面单朝上，并智能识别破损、泄漏、形变、违禁等异常件和风险隐患；中科微至的快递自动分拣设备采用机器视觉、智能感知等技术，高速精准识别条码等信息，高效分流各类快件，最高运行速率达3.5米/秒，每小时最高处理能力达9.6万件，分拣准确率达99.99%。
二是在运输与配送方面。顺丰研发了中、大型固定翼无人机、垂直起降无人机和末端无人机等4个系列，实现高原、平原、丘陵、岛群全地形覆盖，围绕“急、难、险、贵”等场景，在大湾区实现规模化运营；德邦L4级别无人驾驶干线货车已实现嘉兴—桐乡间常态化运行，支持暴雨、隧道、夜晚等多场景，最高行驶速度达90公里/小时，总运营里程超过1.2万公里，未发生交通违法和安全事故；九识智能与中国邮政集团、申通、圆通、极兔、韵达等头部快递企业合作，在全国330多个城市部署了2.5万台无人物流车。
三是在安全与风险方面。中国邮政基于北斗技术搭建车联网平台，实现车辆定位、视频监控、驾驶行为感知、疲劳驾驶预警等功能，能自动识别前向碰撞、车道偏移、右转盲区检测等风险，平台覆盖运营车辆约78万辆。啄云智能基于人工智能图像识别技术研发了智能安检机，检测范围覆盖管制器具、烟花爆竹等100多个品类，检测速度达3米/秒，每台安检机每小时处理1万件，样品检出率近80%，效率是传统安检机的4～8倍；德邦基于华为云部署了防暴力分拣智能分析系统，可自动检测快件扔抛踢暴力分拣、跨越传送带、危险驾驶等违规行为，识别准确率约60%；科大讯飞利用自然语言、语义理解、人机交互等技术构建快递智能语音客服，实现7×24小时邮件快件查询、客户投诉自动处理和智能回访等功能，应用后减少了人为因素干扰，优化了客户体验，用户呼入接通率从30%提升到60%，人工处理量从100%下降到30%。
四是在指挥与决策方面。顺丰将数字孪生技术应用于中转场、寄递网络和花湖货运机场等核心生产场景，打造了国内首个物流行业可视可交互的数字孪生系统，逼真度达99%，算法验证效率提升600倍。带动中转场产能提升8%～20%，机场航班分配耗时降低90%，调度距离减少40%；圆通研发了集智能分析运营成本、评估分拨中心效能、诊断网点服务质量、自然语言交互决策、安全隐患排查等主要功能于一体的大模型智能决策助手YTO-GPT，提升全网数字化管控水平，助力企业2025年单票成本下降至1.99元、快件全程时限缩短超2小时、快件遗失率下降超59%、虚假签收率下降超21%；京东使用动态隐马尔可夫模型，研发了智能物流园区数字月台管理系统，提供全方位的车牌识别、任务调度、司机数字化交接等智能功能，部署后单个月台的车辆装卸时间减少14%，每个场地年均节约成本数十万元。
▍深化融合应用体系
快递业的人工智能发展，拥有丰富的应用场景、海量的数据资源和广阔的市场空间，正逐步从单点应用走向多元化应用，并在中高端消费、绿色低碳、共享经济、现代供应链等领域，不断培育出新的发展增长着力点。
一是完善快递业人工智能的创新机制。围绕顶层设计、场景创新、基础设施建设、伦理规范等内容，系统规划、有序推进《“人工智能+邮政快递”的实施意见》和《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》实施。编制出台“十五五”邮政业标准体系建设指南，围绕绿色、安全、智能等重点领域持续开展标准研制。以开展新技术新产品新模式为导向，鼓励全国4所邮政类高校推进人工智能学科建设，与企业联合制定培养计划，定向培养人工智能专业人才。
二是筑牢人工智能支持快递发展的基础底座。引导华为、科大讯飞等企业以市场和产业应用为重点，主动向快递业输出多元化优质普惠算力。扶持具备优势的邮政快递企业建设垂直领域人工智能研发平台，通过并购等方式获取行业人工智能关键技术、市场份额和人才，形成“底座大模型+行业应用”的良好生态。推动企业围绕收寄、分拣、运输、派送等全环节全链条开展“智改数转”。
三是打通人工智能在行业产学研融通创新通道。建立以企业为主体、以市场为导向、产学研用相结合的科技创新体系。建好用好行业技术研发中心，融合算力、模型、数据、安全防护等多元要素，打通科技加速向现实生产力转化的通道。发挥“集中力量办大事”的体制优势，持续开展交通强国邮政专项试点，打造一批行业应用场景开源项目。支持优势企业与科研院所开展联合攻关，推动自主核心软硬件开源开放，部署一批人工智能产品应用示范，加速形成技术研发、装备制造、应用服务的产业集群。
四是布设行业人工智能风险防范的“控制阀”。秉承“在发展中治理”的理念，统筹建设行业基础数据公共服务平台，推动建立行业数据交换和共享机制，构建良好数据生态。健全人工智能治理体系，加强重点工程建设力度，先行先试智能安检、在途监控、末端核验等寄递安全场景。将安全智能体纳入继数据安全、算法安全之后的新安全管理维度，提高对滥用数据、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的监管和整治力度，持续释放人工智能在快递业的价值空间。
人工智能与快递业的深度融合，不是简单的技术叠加，而是生产方式的系统性变革。它改变的不仅是分拣效率、运输成本、安检精度，更是整个行业的运行逻辑和价值创造方式。从单点突破到全域渗透，从技术赋能到生态重构，人工智能正在让快递业从“规模驱动”走向“智能驱动”，从“劳动密集”走向“技术密集”。快递业的智能经济时代，不是将来时，而是正在进行时。（作者系国家邮政局邮政业安全中心副主任）
